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基于自然的气候变化解决方案

基于自然的解决方案 (NbS) 是近 10 年提出的人类社会应对一系列环境和社会挑战的成本有效的方式 , 但直到近期才在国际社会引起重视。针对气候变化,NbS 指通过对生态系统的保护、恢复和可持续管理减缓气候变化,同时利用生态系统及其服务功能帮助人类和野生生物适应气候变化带来的影响和挑战。这些生态系统包括森林、农田、草地、湿地(海岸带)生态系统,人工的或天然的。NbS 能够为实现《巴黎协定》目标贡献 30% 左右的减排潜力,同时带来巨大的环境和社会经济的协同效益。但是,在过去的气候变化政策和行动中,包括国家自主贡献(INDC),NbS 尚未得到充分的重视,流入 NbS 相关的气候资金明显不足。为充分发挥 NbS 的潜力,建议开展中国 NbS 减排潜力及其协同效应研究,识别成本有效的中国 NbS 优先领域,梳理国际国内 NbS 成功案例,制定推动 NbS 主流化相关激励政策,推动多领域 NbS 协同治理。

  • 2021-04-18
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智慧城市论文:关于建设智慧城市的战略思考

建设智慧城市不仅是治理城市问题和城市病的内在需求,而且是主动实现城市跨越式和创新式发展的难得机遇。它可以激发科技创新,转变经济增长方式、推进产业转型升级和经济结构调整,转变政府的行为方式、提高政府的效率,也有利于提高城市管理水平、提升城市的综合竞争力, 使我们的城市运行更安全、更高效、更便捷、更绿色、更和谐。

  • 2021-04-18
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法_边寒

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如IFTTT等很多物联网框架允许用户使用简单的触发-命令编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的"用户编程"并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-04-18
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以PPP模式助力解决中国城市停车问题——以赣州市为例

随着我国城市停车问题日益突出,部分城市开始采用PPP模式推动城市停车场的投资、建设与运营管理,充分发挥社会资本优势并取得较好效果。文章以赣州市中心城区公共停车场建设PPP项目为例,通过分析项目运作情况与梳理实际运营经验,总结出应优化商业条件,注重政策落实;做好前期设计规划,奠定运营基础;深挖“停车场+”模式,提高停车场非主营业务收入;智慧化建设,节约人力成本,以期为更好的发挥PPP模式优势、提升城市静态交通建设与管理水平提供借鉴与参考。

  • 2021-04-18
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德勤2021科技传媒和电信行业预测

科技、传媒和电信行业的其他部分也因疫情而发生改变。未来女子体育运动可能会受到禁聚令的影响。由于疫情使得活动受限,大家看视频的时间增加,8K电视浪潮可能会加速来袭。在新冠疫情导致面授困难时期,数字现实头盔可以帮助企业,学校进行线上员工培训和学生教育。不明背景下错误信息泛滥以及5G危害健康的谣言激增。运动员的超量化可能使得体育比赛的观赏性在人们无法进入体育场的情况下更受关注

  • 2021-04-18
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5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

5G 技术发展使用户能够通过车联网和 V2X(vehicle  to  everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了 V2X 辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入 M/M/S/K 排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。

  • 2021-04-18
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2020年中国养发服务行业研究报告

养发服务行业进入高速发展期,多因素助力行业增长。 养发服务行业预测行业规模已达663亿,行业进入高速发展期。多领域竞争者跨界进入养发行业,未来竞争激烈度将增加

  • 2021-04-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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