我们需要采用网络流控的方式，来解决上下游速度差的问题。传统的方式可以采取静态限速的方式，例如在Producer端加上一个Rate limiter的静态限流器。如下图所示，纵然producer端是以2MB/s的速率来生产数据的，但是经过rate limiter的限制后，就变成了 1MB/s，因此就跟下游consumer速率保持一致，或者小于consumer的速率，consumer端就不会出现丢弃数据、内存撑满的情况。
2018年滴滴构建了基于 Flink SQL 的名为 StreamSQL 的 SQL 化服务，并且使用 Flink CEP 解决了一些网约车实时运营问题。2019年，滴滴完成了流计算引擎的统一，绝大部分任务以 Flink 为基础，通过 StreamSQL 开发流计算任务成为主流开发方式，达到了50%以上
现今，私家车已经成为每家每户的出行交通工具，在给人们出行带来便利的同时，由于停车场等相关设施建设难以跟上步伐，停车难问题愈演愈烈。由于停车问题得不到有效解决，加之停车泊位线不增反降，乱停车现象也随之增加，停车问题更成为制约城市发展的原因之一。
毕业于上海交通大学计算机系，现任爱奇艺高级技术经理一职，爱奇艺推荐中台的总架构师。在爱奇艺从事推荐引擎架构和开发工作，近几年专注于分布式高并发线上引擎的架构，搭建了热点信息流、小视频信息流等推荐引擎。目前正在致力于爱奇艺推荐中台的建设，旨在帮助公司内各业务团队能够以低成本、高效率、高产出的方式获取一套完整的推荐服务及其周边配套设施，快速实现业务目标。
中台的搭建 Why ？ 我们要提前预判业务的方向，走到业务的前面去 When ？ 跨业务迭代速度慢 ？ 跨业务改造成本高 How ？ 核心业务层下沉 ？ 业务配置层抽象归类 ？ 走到业务中
数据湖简介： 主要思想：对所有数据统一存储，通过计算能够生成符合要求的各种数据。 物理实现：数据存储平台。 实现方式：通常基于Hadoop生态，但不仅限于Hadoop。 粗暴理解：数据仓库Hive
当前，许多智慧城市实际上只是孤立的智慧项目：有价值的服务（例如LED路灯或路面坑洼报告），但没有集成的生态系统，这些点服务缺少可导致指数式价值增长的精细数据和资源。连接计划并在计划之间共享数据后，更复杂的系统将变得可行。例如，作为城市范围支付系统的一部分，使用来自智能手机、智能交通卡和支持面部识别的支付机制的数据，就可以推广。
基于Iceberg平台建设 * 元数据中心 * 数据资产管理 * 表权限管理 * 血缘管理 * 生命周期管理&小文件合并
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
大模型泛化能力加速具身智能发展，2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大，整机布局在一二线城市，关节模组、减产业处于起步阶段，招商代价高，速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向
场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳)，试点数据要素市场化改革，探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。
技术没有终点，只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展，最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者，而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI，是AIGC和Agent的阶段，下一步
档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下，档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作，同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理，
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