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Toluna:全球消费者洞察晴雨表:新浪潮2024

欢迎来到新浪潮2024,我们对全球主要国家和地区市场深入进行消费者洞察,主要议题包括:消费者情绪与信心变化 品牌如何应对消费者迅速变化的消费选择;主要的消费者需求,品牌如何调整产品、服务及营销方式、更好地满足消费者需求;消费者对环境、社会和道德的思考,对品牌传达和践行价值观的期待。

  • 2025-01-02
  • 阅读197
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麦肯锡IT现状诊断(44页 PPT)

信息化向国网集中是大势所趋,但目前国网信息部对各业务条线的统筹协调能力有限,导致对系统下发与数据上调的要求不统一、不确定

  • 2025-02-11
  • 阅读203
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DeepSeek研究框架

DeepSeek-R1代表中国力量引领了全球AI产业创新,或将提振AI产业信心,推动AI应用、A|端侧创新加速,并将利好AI算力需求实现长期增长,维持计算机行业“推荐”评级。

  • 2025-02-13
  • 阅读196
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  • 25页
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模块化多电平柔性直流换流器高频振荡抑制策略与参数优化设计

针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

  • 2025-02-13
  • 阅读347
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马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

  • 2025-02-19
  • 阅读999

清华大学任一夫教授报告|面向电气设备智能故障诊断的故障样本迁移增强方法研究

清华大学任一夫教授报告 | 面向电气设备智能故障诊断的故障样本迁移增强方法研究

  • 2025-02-28
  • 阅读861

深度解密DeepSeek-R1、Kimi 1.5;强推理模型开发解读

DeepSeek-R1推理大模型引爆了国内外 AI 社区,并火出了圈。最近,各个行业又掀起了接入 DeepSeek 的狂潮,大家唯恐落后于人

  • 2025-03-06
  • 阅读228
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DeepSeek入门宝典

有的用户觉得DeepSeek不好用,其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词,限制了它的深度思考(如右图,按照四维度分析框架,只得出干巴巴的报告),它与指令性大模型不同,其实是不需要太长的提示词的

  • 2025-03-06
  • 阅读257
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  • 41页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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