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AI 是否适合你的 HR 部门?实用指南:选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 A 技术

人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之吸引了企业高管和HR主管等人的广泛关注。AI可以提升HR流程的效率与速度,并提高自动化水平,帮助企业进一步释放人才潜能。然而,企业领导者对AI

  • 2026-03-14
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2026人工智能用户权益保护关键问题研究报告

人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局,各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张,人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵,侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂,不仅对用户个人权益保护带来全新挑战,更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。

  • 2026-03-14
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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张,“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场,而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中,重塑其所进入的市场。

  • 2026-03-14
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2025年液冷全产业链解析:AI时代散热革命,各环节下的价值拆解

液冷产业链上游是整体产业链的核心基础支撑,以冷却液、冷板、快接头、CDU等高价值高壁垒环节直接决定系统散热效率、安全性与可靠性。上游是液冷全产业链的利润核心,平均毛利率达25%-30%以上,部分技术壁垒高的环节高达40%-60%,高于中游和下游。当前呈现国际巨头主导高端市场、国产企业在细分领域加速替代且部分核心环节实现突破的格局。

  • 2026-03-14
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人工智能如何重塑金融业

近年来,人工智能技术突飞猛进,大数据与人工智能已在金融乃至更广泛的社会经济领域扮演越来越核心的角色。从金融视角来看,目前,厦门大学已设立“人工智能金融学”辅修专业、金融专属专业及微专业,并推出“人工智能+数据科学”双学位项目,还计划进一步推出“智慧金融”类的新型学位项目,持续推动人工智能在金融教育与科研中的深度应用,致力于推动人工智能在金融领域的交叉应用。

  • 2026-03-14
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智慧矿山总体解决方案

针对矿山现有基础网络、计算环境机房等情况,将云数据中心自身区域、边界区域进行有效规划设计,整体规划分为办公网络、金矿生产环网、云数据中心、调度中心IDMZ区(工业非军事隔离区),通过IDMZ区有效将办公网络与云数据中心、金矿生产环网井下有效隔离管控,保障云数据中心现有生产子系统业务的上下承载,同时规划考虑了未来几年内,不同网络互联互通带来的信息安全问题。

  • 2024-10-21
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煤炭行业数字化转型SAP规划方案

通过对煤企高阶业务流程的关键活动进行分析,我们建议煤企应建立以企业资源计划(ERP)和本安生产辅助管理为双核心的全面的信息化管理,实现本质安全的煤炭企业建设目标

  • 2024-10-21
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冯俊杰:大规模新能源超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案

沙漠、戈壁、荒漠等地区大规模新能源输送负荷中心是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要举措。介绍了基于常规直流和柔性直流的大规模新能源超远距离送出方案,从适用场景、过电压、电压与无功功率调节能力、经济性等方面对比了两种方案的优劣,柔性直流送出方案具有较好的技术经济优势。提出了适用于千万千瓦级新能源基地超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案,包括±800 kV/10 GW四端柔性直流输电系统的电气主接线、主回路参数、协调控制策略、交直流卸荷装置配置等。研究了双极单阀组和高低阀组方案选择、送端多阀组交流电压协同控制、高低阀组直流电压平衡控制等关键技术,提出了交直流卸荷装置的配置方案及投切策略。基于电磁暂态仿真验证了所提柔性直流设计方案的有效性。

  • 2024-10-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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