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信创厂商全景报告

自下而上将信创市场划分为:基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、数据应用层、上层应用软件等六个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、整机、外设、存储等;基础软件包含操作系统、数据库与中间件;技术支撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等;数据层包含指标中台、数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等;数据应用层包含智能分析;上层应用分为通用应用软件与工业软件,涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。

  • 2024-04-03
  • 阅读229

智慧水利行业数据治理解决方案(58页 PPT)

围绕全厅核心业务,充分运用“互联网十”、云计算、大数据等新技术,推进水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。在对XX省水利厅各机关、省防办、水利厅直属单位、市州水务局信息化资源梳理的基础上,通过对水利信息化资源整合、统筹共建以及必要补充,优化水利信息化资源配置;整合现有业务系统资源和数据资源,建立统一的服务协同、数据交换的共享机制,实现XX省水利厅(局)与各级政府部门的信息共享和业务协同。

  • 2024-04-03
  • 阅读279
  • 下载2

无线数字孪生网络实践和探索(16页 PPT)

数字孪生助力网络智能化决策、高效率创新、低成本试错,从而应对效率挑战、风险挑战、成本挑战推动网络演进升级。

  • 2024-04-03
  • 阅读282
  • 下载1

数字基础设施评估体系研究报告

报告在深入分析数字基础设施建设面临的五大新形势基础上,前瞻研判数字基础设施十大建设方向阶段特征和建设重点,系统构建形成新时代我国数字基础设施评估体系,旨在以评促建,以评促改,更快更好地建设数字基础设施,持续打通经济社会发展的信息“大动脉”,为网络强国、数字中国建设筑牢坚实基础。

  • 2024-04-03
  • 阅读1228

智慧工地解决方案全文

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,在改善居住条件、完善基础设施吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用,且建筑行业从业人员生产效率在逐步提高

  • 2024-04-03
  • 阅读226

数字工程-各行业数字化工程-数字孪生

数字工程(1):从何而来 数字工程(2):1.0到5.0 数字工程(3):思考与理解 数字工程(4):需求与挑战 数字工程(5):概念内涵 数字工程(6):体系架构 数字工程(7):技术体系 数字工程(8):核电厂数字工程 数字工程(9):航空发动机数字工程 数字工程(10):卫星互联网数字工程 数字工程(11):海洋系统与海洋装备数字工程 数字工程(12):风洞数字工程 数字工程(13):未来战场数字工程 数字工程(14):城市数字工程 数字工程(15):高档数控机床数字工程 数字工程(16):能源数字工程 数字工程(17):车辆数字工程

  • 2024-03-30
  • 阅读269

实用新型专利写作示例(模板)

一项实用新型应当只有一个独立权利要求。独立权利要求应从整体上反映实用新型的技术方案,记载解决的技术问题的必要技术特征。独立权利要求应包括前序部分和特征部分前序部分,写明要求保护的实用新型技术方案的主题名称及与其最接近的现有技术共有的必要技术特征。特征部分使用“其特征是”用语,写明实用新型区别于最接近的现有技术的技术特征,即实用新型为解决技术问题所不可缺少的技术特征。

  • 2024-04-03
  • 阅读805

工业互联网是新一代信息网络技术与现代工业技术深度融合的产物

工业互联网是新一代信息网络技术与现代工业技术深度融合的产物,是工业技术的数字化、网络化、智能化的重要载体。工业互联网通过构建连接企业、机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

  • 2024-04-03
  • 阅读259
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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