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装备数字孪生-标准解读与实践分享(七)--孪生模型之生产运营模型

参考《信息技术装备数字孪生通用要求》,孪生模型通常包括几何模型、机理模型、行为模型和控制模型,上一节我们介绍了几何模型(或称为物理实体模型)。结合个人的认识实践以及从装备使用的角度分为: ü设备运维模型 ü质量模型 ü工艺模型 ü物耗模型 ü能耗模型 üOEE模型 ü统计模型

  • 2024-08-25
  • 阅读300

装备数字孪生-标准解读与实践分享(六)-孪生模型之设备运维模型

结合两个标准,本人合并称为装备机理(规律)模型。结合个人的认识实践以及从装备使用的角度分为: ü 设备运维模型 ü 质量模型 ü 工艺模型 ü 物耗模型 ü 能耗模型 ü OEE模型 ü 统计模型

  • 2024-08-25
  • 阅读433

彭在兴教高:高压开关多物理场仿真、内特性反演与数字孪生研发与应用

南方电网公司领军级技术专家、南网科研院生产技术研究中心设备监控集成技术研究团队项目经理彭在兴教高代表南网科研院高电压技术研究所所长赵林杰博士作了题为“高压开关多物理场仿真、内特性反演与数字孪生研发与应用”的专题报告。

  • 2024-08-23
  • 阅读549

有载分接开关绝缘油中金属颗粒运动规律及其对介电性能的影响

1)本文研究了有载分接开关动作过程中油中金属颗粒的运动规律及其影响,构建了动间隙电场、湍流流体场以及金属颗粒动力学三者耦合的理论及仿真模型。? ? 2)本文基于开关动作过程中金属颗粒运动的仿真结果,分析了金属颗粒“小桥”的形成原因,并通过根据颗粒浓度分区的方法提高了间隙内绝缘油介电参数的计算准确性。

  • 2024-09-05
  • 阅读542

王玥瑶:多交易模式下混合式抽水蓄能电站优化调控策略

当前市场环境下,常规水电站与抽水蓄能电站已难以满足系统灵活性调节需求。混合式抽水蓄能电站兼具径流发电与抽水蓄能功能,是优质的大规模灵活性调节电源合理的调控手段有助于激发其调节潜能。沿用政府定价的传统市场模式或脱离市场建设实际,贸然将混合式抽水蓄能电站引会使其面临较大的价格波动风险、陷入成本回收难的困境。

  • 2024-08-23
  • 阅读335

存储技术基础知识

关机或断电后,内存上的数据就没有了,属于易失性(VM)存储器。 硬盘比内存的容量更大,存放了大量的数据文件。只要执行了保存(写入)操作,即便关机或断电,硬盘上的数据仍会继续存在,属于非易失性(NVM)存储器。

  • 2024-09-05
  • 阅读361

企业级业务架构和IT架构规划方案

企业级IT战略需求分析、业务架构规划、IT架构规划、治理体系设计等内容,供企业开展业务、IT架构规划时参考借鉴。

  • 2024-09-05
  • 阅读441

王顺亮副教授:基于谐波状态空间理论的12脉动换流站阻抗建模

为分析谐波对电网换相型换流器高压直流输电系统(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)稳定性的影响,亟需建立一个考虑谐波耦合效应的LCC-HVDC精确模型。基于谐波状态空间 (harmonic state space, HSS) 理论,考虑频率耦合效应和控制系统建立了12脉动LCC的阻抗模型,所建交直流谐波阻抗模型能在更宽的频带与扫频结果吻合。最后通过PSCAD电磁暂态仿真结果与HSS阻抗模型计算结果对比,验证了所提出的LCC-HSS阻抗模型的正确性。LCC-HSS阻抗建模方法提高了对LCC换流站进行数学建模的精确性,且可以适应多种模式下LCC换流站阻抗建模,为LCC系统稳定性分析及参数优化提供了较为精确的模型。

  • 2024-08-22
  • 阅读390
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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