翁幸博士：基于多端口直流变压器的氢燃料电池-储能协调控制策略

面向氢燃料电池在微网领域日趋广泛的应用，依托宁波慈溪氢电耦合直流微网示范工程中的风/光/氢燃料电池直流互联系统，研究其氢燃料电池接入的核心设备——三端口直流变压器的端口功率协调控制策略。为缩短仿真时间，提出并采用了一种适用于多模块串并联多有源桥结构直流变压器的开关周期平均模型，并应用该等效简化模型提出了一种燃料电池-储能混合供电系统能量协调控制策略。该控制策略可根据储能系统荷电状态、各端口功率容量、燃料电池动态响应速度等因素对各端口功率指令进行优化调整与智能分配，避免燃料电池发电功率过快变化、储能系统过充过放，并最大化氢能发电占比。经实际样机测试与MATLAB Simulink仿真验证，该协调控制策略在直流变压器的多种控制模式下均有良好的工作性能，功率控制端口的实际功率可以跟随快速变化的指令值，负荷突变时电压控制端口的实际电压波动均能控制在4%以下。

2024-08-20
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智慧城市政策导向解决方案

我国首次提到智慧城市是2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知》，该通知从推进物联网应用的角度，明确了智慧城市的应用领域。

2024-09-05
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黄立滨高工：基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法编辑部

风光新能源场站在构建新型电力系统中占据重要地位，其电磁暂态实时仿真愈发受到关注。由于新能源场站网络解算十分复杂，串行逻辑冗长，难以在目前开发较为成熟的多核CPU仿真机上实时仿真。因此提出了一种基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法。该方法基于电网络等效原理，建立发电单元四端子等效模型，依据该模型的仿真流程设计适用于多核CPU的并行仿真架构，实现新能源场站的实时仿真。所建场站模型利用内部电压的计算可保留高精度的全拓扑信息，同时通过降阶有效降低网络解算资源占用，缩短串行逻辑。经仿真测试，相较于RTDS模型，该方法所建模型在保证精度误差小于4%的同时可实时仿真的场站规模扩大3倍，有效降低实时仿真硬件成本。

2024-08-19
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李志军教授：基于储能有功功率与OLTC协调的配电网电压控制

高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限，传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效，利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用，但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题，提出了一种基于储能有功功率与有载调压变压器（on-load tap changer ， OLTC）协调的配电网电压控制策略。在分析光伏接入对配电网电压影响的基础上，利用测量得到的电压数据控制储能有功功率，实现对接入节点电压水平的快速调控；同时在OLTC控制环节加入储能荷电状态参考量，利用节点电压信息与储能荷电状态共同控制OLTC分接头动作，实现对配电网整体电压水平调控的同时避免了储能系统过度充放电。最后在IEEE 13节点系统中进行仿真验证，结果表明所提策略能够解决配电网内电压越限问题，避免储能系统过度充放电，从而延长储能系统的使用寿命，实现对配电网内资源的合理利用。

2024-08-19
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IT战略规划-架构设计报告（200页 PPT）

通过信息系统帮助集团实现战略目标的清晰传导在核心管理和运营领域引入先进的流程和技术支持精细化的成本核算和运营管理，提高效率，降低成本将合理的管理思路和流程内置到IT系统中，以保证管理和运营流程的规范性，加强管控，防范企业风险

2024-09-05
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智慧工厂生产执行MES解决方案

整个制造业面临着空前的降低成本、缩短交期、提高产品质量、提升创新能力、改善服务水平的压力很多大型制造企业企业面临着分离、重组和联合，强化主营业务，强化核心技术与制造技术，形成竞争力;

2024-09-05
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人工智能基础知识

英文全称:artificialinteligence(人工的、人造的智能)，简称 A1。定义:人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。目的:使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。

2024-09-05
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郝正航教授：基于CPU-FPGA混合步长实时仿真的资源优化方法

随着大量的高频电力电子设备接入电网系统，基于CPU实时仿真器由于串行计算的原因难以实现更小步长的仿真计算，采用基于现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）与CPU混合步长仿真逐步成为研究热点。然而在含有大量分布式电源的电力系统中，FPGA的资源消耗成为了仿真规模的限制因素。针对这一问题，提出了一种适用于CPU-FPGA联合实时仿真的资源优化方案，搭建了电力系统暂态联合实时仿真平台。以双馈风电系统为例，将整个系统划分为CPU部分与FPGA部分，两部分之间以千兆以太网进行异步通信，在FPGA部分内使用优化后的仿真流程以此降低对硬件资源的占用率。最后，通过实时仿真结果与Simulink离线仿真和传统仿真模型进行比较，证明采取该方式能在保证仿真精度的前提下有效减少对FPGA资源的消耗。

2024-08-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。