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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

  • 2026-03-30
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剑维软件:工业智能2024年行业洞察

当今世界面临着错综复杂又相互交织的挑战,诸如气候变化、迅速城镇化、能源需求增长、能源转型和全球济变化等。 目前,全球已经超过了《巴黎气候协定》设定的“1.5 度℃温升警戒线”,打破了现有的气候规范,新的全球性危机已经迫在眉 睫。在此背景下,我们最强大的网络开始发生变化——能源行业正在转型,新的能源和供应技术正在迅速发展。

  • 2024-12-11
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智能交通卡扣解决方案(50页 PPT)

前端系统由嵌入式高清摄像机、车检器(线圈)、闪光灯(爆闪灯或LED频闪灯)组成。推荐140万或200万单台摄像机覆盖单车道,500万相机覆盖2车道。线圈检测方式采用两线圈检测方式。闪光灯和摄像机采用同杆安装方式。

  • 2024-12-16
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施耐德电气:2024年轨道交通行业低压配电边缘智能管理系统应用白皮书

作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家,施耐德电气业务遍及全球100多个国家和 地区,为客户提供能源管理和自动化领域的数字化解决方案,以实现高效和可持续。施耐德电 气的宗旨,是赋能所有人对能源和资源的最大化利用,推动人类进步与可持续的共同发展,我 们称之为 Life Is On

  • 2024-12-16
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智能水网工程概念辨析及建设思路

智能水网工程包括由各类水流调控基础设施组成的水物理网建设,符合智能化技术特征趋势的水信息网建设以及以体制机制建设和调控决策形成实现体系为主要内容的水管理网建设,是治水实践工作的集成性平台和综合载体。目前智能水网在工程建设思路方面仍存在争议,但智能水网代表着水务管理的未来发展趋势,正逐步受到重视。本文在水网和水网工程概念辨析的基础上,阐释了水网智能化的概念,积极探索了我国智能水网工程的建设思路,提出了建设智能水网拟解决的科学问题和亟需掌握的核心技术。

  • 2024-12-16
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微吼研究院:网络研讨会十大误区及解决方案

网络研讨会是连接远程受众、分享知识、推广品牌和产品的强有力工具。然而,许多组织在策划和执行网络研讨会时会犯一些常见错误。

  • 2024-12-16
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网梯科技:数智时代AI赋能教育教学的实践与挑战

“教育是国之大计,党之大计。在新时代背景下,我们必须积极拥抱科技,特别是人工智能技术,以推动教育的现代化进程。”教育部部长怀进鹏关于人工智能的观点,强调了 AI 在教育领域的重要性,为我们指明了教育行业在人工智能引领的新一轮技术革新形势下的工作方向。

  • 2024-12-16
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安全生产态势管理云平台解决方案(35页 PPT)

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出:深化安全生产管理体制改革,建立隐患排查治理体系和安全预防控制体系,遏制重特大安全事故。

  • 2025-04-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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