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数据之道知识

华为经过多年实践,已经建立了相对完整的数据分类管理框架,为数据治理奠定了基础。随着数字化转型的深入开展,尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等,华为不断丰富每一类数据的治理实践。

  • 2024-12-04
  • 阅读161

数据中台与数据治理标准方案

当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战

  • 2024-12-03
  • 阅读184

城市一张网2.0研究报告(2024年)

《报告》创新性地提出了“一网通城”的发展理念和“城市一张网2.0”体系架构,详细阐述了“一网通城”的概念、内涵和关键特征以及赋能城市全域数字化转型的价值意义,从投资、建设、管理、运营等方面对“城市一张网”的发展模式进行了系统化论述,分析梳理了“一网通城”理念在南京、武汉、深圳等地应用实践做法,旨在推动新型城市网络的发展与城市发展同频共振,赋能城市数字化转型,助力智慧城市高质量发展。

  • 2024-12-04
  • 阅读175

刘洁:基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构

高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。

  • 2024-12-03
  • 阅读204

【IEEESENSORSJOURNAL】基于分层序列生成网络的质量预测多尺度动态特征学习

在工业过程中,长短期记忆(LSTM)通常用于软传感器的时间动态建模。由于连续的物理和化学反应,过程数据在不同时间尺度下通常具有各种时间相关性。然而,LSTM模型只能提取特定时间尺度的动态特征,这影响了特征学习能力和建模精度。本文提出了一种新的分层序列生成网络(HSGN),用于使用大量未标记的软测量过程数据挖掘多尺度动态特征。为了提取多尺度动态特征进行质量预测,过程数据以不同的采样率重新采样,然后用于在不同时间尺度上预训练相应的自学习LSTM模型。随后,它们可用于计算标记样本的多尺度隐藏特征状态,这些状态进一步与原始输入信息集成,并输入到深度信任网络(DBN)中,以构建输出变量的预测模型。因此,HSGN方法可以利用大量未标记的样本来挖掘多尺度动态隐藏特征,克服工业过程中的不规则采样问题。在实际工业场景中的应用表明了所提出方法的有效性。 关键词:深度学习、分层序列生成网络(HSGN)、多尺度动力学、质量预测、软测量。

  • 2024-12-03
  • 阅读254

基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究

基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究,旨在通过分析和利用风电机组的运行数据,预测其剩余使用寿命,以优化维护策略,提高风电机组的可靠性和经济效益。可以从以下几个方面进行分析

  • 2024-12-03
  • 阅读228

基于结构健康监测的塔筒振动分析与控制研究

在本研究报告中,我们将探讨风电机组塔筒的结构健康监测和振动控制策略。塔筒作为风电机组的关键结构部件,其健康状况直接影响到整个风电机组的运行安全性和效率。因此,开发一种有效的监测和控制方法对于提高风电机组的性能至关重要。

  • 2024-12-04
  • 阅读348

国网能源研究院有限公司 王彩霞等|绿色电力消费认证国际实践与启示

党的二十大报告提出,要加快发展方式绿色转型,推动经济社会发展绿色化、低碳化,倡导绿色消费,推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。开展绿色电力交易是推进能源绿色低碳转型的重要途径,是推动可再生能源持续健康发展的重要抓手。近年来,国家大力推动绿色电力市场建设并取得显著成效,购买绿色电力已经成为企业实现绿色低碳转型的重要途径。

  • 2025-07-02
  • 阅读111
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据中心机房建设方案2026

数据中心是国家标准《数据中心设计规范》GB50174-2017新版规范重新定义的专业名词。数据中心的定义:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。灾备数据中心用于灾难发生时,接替生产系统运行,进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所。

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