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考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法研究|《中国电力》

在新能源高速发展背景下,服务“碳达峰、碳中”和并构建新型电力系统成为中国电力系统建设的重大任务。为保证新能源的充分消纳和高比例可再生能源系统的安全稳定运行,储能规模化应用势在必行,国家电网有限公司计划于2025年完成经营区域内新型储能容量累计超过3000万kW。如何在优化过程中促进储能参与及利用、制定合理定价模式以及考虑新能源不确定性是当前储能研究的热点。

  • 2025-08-08
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计及特高压交流工程建设的区域碳减排测算及分摊|《中国电力》

在中国碳排放中,能源电力行业排放占比85%左右,温室气体排放占比75%左右,对能源电力行业实施控制是诸多国家进行碳排放管理工作的重要发力点。无论从能源需求、能源结构还是从能源增长方面,能源电力行业都是实现“双碳”目标的排头兵。

  • 2025-08-08
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云平台设计方案

XXX集团到“十三五”末,将通过利用互联网信息和高新技术改造传统产业等举措,将建成以大数据及云计算技术为核心平台的,以大农业、大健康、大汽车、大环保等产业为支撑的“一核四芯”五大战略性新型产业链生态圈。

  • 2026-06-11
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2024年纺织用无氟防水剂行业白皮书

对无氟防水剂的政策法规、市场规模、竞争格局、技术进展、终端应用场 景进行梳理,旨在分析无氟防水剂行业现状,聚焦行业发展态势及其带来 的竞争格局、上下游互动及合作模式的改变,为行业参与者提供信息参考, 共同促进无氟防水剂产业的发展,提升纺织行业的健康、安全、环保及可 持续发展水平。

  • 2025-04-01
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2024年绿氢化工研究报告

从全球看,化学工业是最难减排的工业门类之一,能耗排名第一,碳排放排名第三,仅次于钢铁和水泥。2022年,我国化学工业能耗总量10.7亿吨标准煤,二氧化碳排放14.5亿吨,是国民经济重要的能耗和碳排放来源。受资源禀赋所限,我国化学工业煤炭消费占比高,煤化工产业体量大,二氧化碳排放强度高于国际平均水平。 我国钢铁、水泥行业将随着城镇化完成逐步去产能,其能耗和碳排放也将随之下降,但化学品需求仍有较大增长空间,且我国新产能占比高,为避免碳锁定效应,亟需提高化学工业的可再生能源消费占比,降低碳排放。

  • 2025-04-01
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2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书

人工智能 (AI) 的发展日新月异,各行各业的企业都在以前所未有的速度部署 AI 助力的应用程 序。例如,在 Prisma Cloud 的 2024 年云原生安全现状报告1 中,100% 的受访者都表示自己欣 然接受 AI 辅助的应用程序开发——对于这个几年前还被许多人视为科幻的技术来说,这确实是 一个让人惊讶的结果。

  • 2025-04-01
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2024年中国移动互联网流量年度报告

移动互联网流量小幅增长,用户粘性趋稳,市场进入深度存量竞争阶段:2024年移动互联网月独立设备数达14.34亿,增速平缓,用户单日使用时间及次数分别为264.3分钟、62.9次,环比略有下降,流量红利逐步消退用户结构均衡化,中高线青年群体成新增长点:未婚用户占比提升至31.9%,35岁及以下用户占49.1%,二线及以上城市用户增长1.83%。“单身经济”下中高线青年群体释放流量潜力,推动市场拓展方向。

  • 2025-04-07
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2025DeepSeek大模型赋能政府数字化转型报告

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在:

  • 2025-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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