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振动分析-技术与设备简介

任何接触过机械设备的人都对振动有所了解。作为机械制造商和维修人员,我们有责任尽量减少振动的程度,以确保产品质量和机器寿命不受其负面影响。随着机器速度和宽度的不断增加,这项工作变得愈发重要且复杂。当设备发生振动时,它实际上是在“与我们对话”。就像医生通过听诊器听到我们胸腔发出的异响一样,我们可以通过“聆听”机器产生的振动来诊断机器的健康状况。借助现代电子仪器,我们能够确定振动的源头以及导致振动问题的严重程度。一旦找出问题,维修人员可以优先处理最关键的问题。这一概念正是预测性维护(PDM)的基础。有效的PDM方案结合良好的预防性维护(PM)计划,能够最大化机器组件的使用寿命,减少停机时间,提高产品质量,并最小化灾难性故障发生的可能性。

  • 2025-01-15
  • 阅读224

什么是平均故障间隔时间(MTBF)?

MTBF(平均故障间隔时间)是一种用于预测机械设备故障之间时间的计算方法。接下来,我们将讨论MTBF的计算方法、需要注意的陷阱,以及如何提高MTBF。

  • 2025-01-14
  • 阅读832

张思海、黄中:330MW循环流化床锅炉深度调峰技术(复述.发电技术2024.4)

为推进“双碳”政策的实施,消纳波动性较强的新能源并网发电,当前对火电机组的深度调峰要求越来越高。 循环流化床(CFB)锅炉机组在深度调峰低负荷运行工况有着先天优势,但实现20%以下的超低负荷运行依然面临众多的困难,如炉内流化的稳定性、氮氧化物的排放及炉内局部超温带来的安全性等问题。以某330 MW CFB锅炉的深度调峰技术应用为例,介绍了输煤筛分破碎系统、风帽节流圈、下二次风管等机组部件的改造,并配合烟气再循环等技术应用,成功实现了18%的超低负荷深度调峰运行,同时也很好地控制了NOx的排放。 最后总结了CFB机组超低负荷深度调峰技术的关键点和难点,对深度调峰运行带来的潜在问题进行了分析,并提出了相应的解决措施。研究结果具有重要的工程借鉴作用。

  • 2025-01-15
  • 阅读690

热电厂锅炉智能燃烧优化控制技术思考

近期,我们一台150吨的高温高压的CFB锅炉,应用了和利时公司的“CFB锅炉燃烧自动及母管协调控制技术”,效果还不错。

  • 2025-01-25
  • 阅读201

锅炉安全监察专项重点图解

五、锅炉设备本体及附属管道,是否存在跑、冒、滴、漏。要有运行记录。

  • 2025-01-15
  • 阅读240

【大屏】3D产线数字孪生合集

【大屏】3D产线数字孪生合集

  • 2025-01-15
  • 阅读238

汽轮机发电机组宽频带阻抗建模及次超同步振荡分析

次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题是电力系统稳定性问题之一,是指汽轮发电机(steam turbine generator,STG)经串联补偿装置(series compensation equipment,SCE)并网时,机组与串补互相作用,引发机电扭振相互作用(electromachenic torsional interaction,ETI)导致振荡的现象。针对该问题,IEEE工作组已经给出了用于研究次同步振荡的第一基准模型。

  • 2025-07-24
  • 阅读174
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三甲智慧医院解决方案

项目位于XX省XX市XX区,地块面积约75亩,由门诊医疗中心,感染楼,住院楼,规培楼,医疗垃圾收集站、污水处理池及地下车库等组成。 本院区建设重点打造智慧、安全、便捷、高效、绿色的现代化智慧医院。 项目为三级甲等医院,建设床位数1000 床,改造后的规模可满足卫健委《医疗机构基本标准》中对三级医院的床位及科室等要求。

  • 2025-08-12
  • 阅读133
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  • 27页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

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2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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