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讲透一个强大算法模型，XGBoost

今儿和大家聊一个非常常用，且重要的分类模型算法：XGBoost ！ 要做分类问题（输出类别），XGBoost 是一种把很多“弱”决策树串起来，变成一个强预测器的算法。 为什么叫 Boost（提升）？每一棵树都不是独立的随机森林那样“并行平均”，而是按顺序逐棵建立：每次新增的树想要纠正前面所有树犯的错误（就像下一位选手在接力里跑得更好来补偿前面的差距）。

  • 2026-01-03
  • 阅读159

融合ARIMA+LSTM+Prophet融合的多尺度时间序列预测

今儿咱们聊聊关于时间序列的一个融合案例：基于ARIMA+LSTM+Prophet融合的多尺度时间序列预测。 在实际场景中，一个模型很难吃下所有频段的信号，涉及到趋势、季节性、短期突变、异动噪声、制度切换等等。 于是就有了多尺度融合的路线：把不同频段的信号拆开来，再用最擅长处理该频段的模型去拟合，最后把各模型的预测组合起来。

  • 2026-01-03
  • 阅读147

应用多传感器融合与深度学习的智能助行机器人防跌倒控制分析

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务，是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案，包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版，旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能，可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2026-01-05
  • 阅读100
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

  • 2026-01-09
  • 阅读92
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  • 48页
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智慧园区机电运维方案

对园区内部充电桩进行远程统一管理。通过电子地图管理园区充电桩分布;远程实时监控数据库服务器中心管理平台客户端 充电桩状态，充电量采集。

  • 2026-02-04
  • 阅读64
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  • 24页
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互联网+智慧环卫环卫保洁精细化管理（35页 PPT）

伴随着智慧城市的快速发展，在十九大“满足广大人民群众需要”的指导思想下，智慧环卫依托前沿科技，让面向群众的城市服务更美好！

  • 2024-12-30
  • 阅读163
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  • 36页
  • ppt

姚望，张英博士：基于WPT和SSA-BP的直流充电桩充电模块故障诊断

.通过对国内外充电桩检测技术相关文献的研究和发展现状的调研，对检测技术和设备的发展进行探讨和总结，分析利弊，提出了本文研究对象，设计并搭建了完整的充电模块两级仿真模型，并选取输出电压作为研究对象。 2.提出了提出了一种基于小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和麻雀搜索算法优化BP(Sparrow Search Algorithm-BPSSA-BP)神经网络的故障诊断方法。

  • 2025-01-08
  • 阅读222
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振动分析-技术与设备简介

任何接触过机械设备的人都对振动有所了解。作为机械制造商和维修人员，我们有责任尽量减少振动的程度，以确保产品质量和机器寿命不受其负面影响。随着机器速度和宽度的不断增加，这项工作变得愈发重要且复杂。当设备发生振动时，它实际上是在“与我们对话”。就像医生通过听诊器听到我们胸腔发出的异响一样，我们可以通过“聆听”机器产生的振动来诊断机器的健康状况。借助现代电子仪器，我们能够确定振动的源头以及导致振动问题的严重程度。一旦找出问题，维修人员可以优先处理最关键的问题。这一概念正是预测性维护（PDM）的基础。有效的PDM方案结合良好的预防性维护（PM）计划，能够最大化机器组件的使用寿命，减少停机时间，提高产品质量，并最小化灾难性故障发生的可能性。

  • 2025-01-15
  • 阅读202