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智慧园区智能化C++系统集成规划方案

针对园区停车需求大、停车难等问题,通过使用智能泊车机器人系统可以实现车辆的自动诱导泊车,提高停车效率、停放规范和停车密度缓解静态交通矛盾;

  • 2025-05-13
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珠海格力电器股份有限公司任鹏等|基于功率直控的源储荷协同微电网的弱连接调控技术

中国电力系统逐步从集中式转变为分布式,构建以新能源为主体的新型电力系统,将推动新能源大规模高比例发展。新型电力系统以安全高效、清洁低碳、柔性灵活、智慧融合为重要特征。此系统旨在解决新能源发电随机性、波动性带来的系统平衡问题及分布式新能源的就地消纳的问题。针对新型能源结构的间歇性、波动性以及分布式新能源就地消纳等问题,需要提升电力系统的调节能力。

  • 2025-05-13
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国网四川省电力公司 李世龙等|一种增强稳定性的储能变流器线性自抗扰控制参数整定方法

本文针对直流微电网混合储能系统的储能变流器,提出了一种基于混合势函数理论的线性自抗扰控制参数整定方法。通过储能变流器电压外环控制模型,得到储能变流器的高频增益。并对含混合储能系统、恒功率负载的直流微电网进行稳定性分析,得到考虑扩张状态观测器带宽的混合势函数判据。

  • 2025-05-29
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中国农业大学杜浩程等|基于压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构方法

在大规模多时刻配电网重构(distribution network reconfiguration,DNR)问题中,大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率。针对此问题,提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型,该模型分为2个阶段,第1阶段以最小化系统有功网损为目标函数,使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合,第2阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数,并构建以电源点容量为限值的机会约束,采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性,利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换,将模型转化为一个混合整数二阶锥规划问题。最后,对33节点和辽宁盘锦45节点系统进行了数值实验,证明了所提模型能够有效提升计算效率,与鲁棒模型和随机规划模型相比,决策者可以通过改变样本数量和置信度来调整模型的经济性和保守性。

  • 2025-05-29
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华中科技大学田刚领等|风电场多功能储能电站功率分配策略

随着新能源装机比例的增加,新能源场站调频调压等调节能力日益受到重视。针对配置储能的新能源场站一次调频、功率平滑以及调压协调控制问题,利用聚类算法得到储能平抑波动功率需求,设定风储各自调频备用功率以及储能电站调压备用功率;其次,利用储能剩余有功功率与荷电状态(SOC)修正储能一次调频有功出力;之后,基于储能无功裕度以及电压偏差紧急程度对储能无功-电压下垂系数进行修正;最后,以优先保证调频效果为目标,提出储能平抑波动、一次调频和调压的储能多功能协调运行策略。基于Matlab/Simulink进行仿真验证,对储能平抑波动与一次调频、储能平抑波动与调压以及3种功能协调运行分别进行了仿真工况分析,结果表明,所提多功能协调运行策略可在储能平抑风电波动工况下促进电网频率、电压以及SOC恢复。

  • 2025-05-29
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智慧校园系统整体解决方案【171页WORD】

智慧校园基础支撑平台为智慧校园建立承载业务系统的基础保障,保证各个业务能够顺利开展,主要包括:机房,有线无线网络系统,数据中心,数字广播和监控等;智慧校园系统建设主要针对学校教学和办公系统建设,目的是提升学校教学水平,各个系统是学校教学数据的主要来源,为应用平台的数据分析提供基础的原始数据,本层面建设主要包括精品录播教室、虚拟演播室、翻转课堂室、创客体验室、云计算机教室等新型课堂以及视频会议、云办公,数字班牌的教学辅助系统等;

  • 2025-07-08
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数据中心初步技术方案建设流程

数据中心总体建设原则需要关注:安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性及先进性,只有将全生命周期都纳入战略规划中,数据中心的运营才能发挥最大效用。

  • 2025-07-08
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中国一带一路能源投资报告2025

共建“一带一路”倡议提出十余年来,已成为推动全球发展的重要国际合作平台。在共建“一带一 路”倡议下,中国精准对接全球发展需求,不断加快海外投资步伐,在能源等领域展现出强劲动力。 当前,“一带一路”能源投资正经历战略性升级,从传统的资源开发向涵盖技术创新、产能合作、绿 色发展的全产业链协同模式转型。2025 年上半年中国在共建“一带一路”合作中的能源投资再创历 史新高,在总投资中占比达 35%,凸显出能源合作在“一带一路”建设中的支撑作用。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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