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基于PLC的电气成套设备远程监控应用

HINET智能网关采用全工业化硬件设计平台,结合先进的软件功能,使得企业能够在最小的投资范围内快速建设规模化的工业设备通讯网络,为客户提供包含数据、语音、视频在内的多业务通道。 通过华辰智通的HINET-M111T智能网关通过网口或者串口连接自动化电器柜设备的控制器PLC,控制端电脑安装配套的客户端软件,登录软件选择需要连接的PLC设备构建远程的虚拟通道,电脑打开相对应的编程软件对设备PLC进行远程程序升级、故障诊断、上下载程序修改。

  • 2021-02-26
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基于HDRS平台的太阳能发电设备远程故障诊断及主动运维系统

为保证维护太阳能发电设备安全、可靠、经济和优化运行,华辰智通科技集团自主研发了一款基于HDRS平台的太阳能发电机组在线状态监测、故障远程诊断及设备主动运维系统。HINET智能网关通过与太阳能发电机的核心控制器连接,结合3G、wifi、以太网及GPRS等通信方式并通过华辰智通专有的安全通道实现与服务器连接,实现设备的远程监控及管理控制,并通过HDRS平台强大的数据分析能力,分析来自控制器的各种数据,结合客户自己设定的预警值实现对设备的故障预警及诊断功能。

  • 2021-02-26
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光伏电站远程监控应用方案

光伏监控系统是统筹光伏系统的太阳能光伏阵列和铅酸蓄电池模块(储能单元)的关键,也是整个光伏系统的智能核心。它不仅控制整个系统的工作状态,包括太阳能光伏阵列工作状态和蓄电池充放电的工作状态,还为系统的可靠运行提供保障,同时建立必要的人机通讯,也为多个光伏系统之间的通讯和管理提供接口,控制较为复杂。

  • 2021-02-26
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电梯安全运行监测与远程管理平台系统

近年来各国各地电梯事故频发,从侧面反映出了电梯监管及运维的难度。由于电梯设备分布较分散,每台电梯都是一个信息孤岛,设备运行数据得不到统一汇总,很多有价值的数据流失,给设备管理及维护,以及后期的设备升级换代、大数据应用以及运算模型建立带来了很大的困难。电梯运行的安全性、可靠性及科学化管理,不仅电梯厂家非常关注,政府主管部门、电梯的维保单位、物业单位及电梯使用者都非常关注,电梯的安全运行管理已经成为了一个不容忽视的重要问题。

  • 2021-02-26
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电力系统自动化远程监控方案

随着电力供应商品化、市场化的发展,变配电站数量猛增。由于电站分布范围广,距离远,又多处于野外,现场情况不便于管理,因此无人值守的变电站管理模式得到广泛的推广,通过建立变电站设备运行监控系统,工程师可以通过互联网远程访问,对变电站实现设备远程监控、远程设备故障诊断、远程故障告警接收处理等。华辰智通提供的电力系统自动化远程监控方案可提高变电站运行和维护的安全性以及可靠性。

  • 2021-02-26
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路灯伴侣

作为未来城市的发展蓝图,智慧城市建设目前还难以称得上真正的“智慧”,不仅人工管理仍是主流,而且如何以高性价打造大智慧也是一大瓶颈。比如,目前全球路灯的保有量约为3.04亿盏,并将在2025年达到3.52亿盏(国际气候组织统计),其本身不菲的造价,加之人工巡检、管理维护费用,开支巨大,但绝大部分只是简单地用于照明。 不满足于此,作为智慧城市建设的切入点,智慧路灯伴侣通过直接挂载到城市既有路灯或墙体上,同时提供全景监控、人脸识别、车牌识别、实时巡查、视频标注、环境监测、便民服务等城市功能,将城市中随处可见的普通路灯升级为智慧化的城市基础设施,同时为公安、城管、交通、环保、旅游等多个领域提供智慧服务。

  • 2021-02-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 2026-09-19
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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 2026-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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最新上线

2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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