会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

专家报告|西安交通大学刘增副教授：分布式储能中多变流器系统构网控制与振荡分析

2024年5月24-26日，第二十一届中国电气自动化与电控系统学术年会在天津召开，会议邀请西安交通大学刘增副教授在会上作了《分布式储能中多变流器系统构网控制与振荡分析》的报告分享。此报告探讨了分布式储能中多变流器系统的构网控制与振荡特性，主要包括研究背景、系统架构、构网控制技术和系统振荡分析四个方面。在现代电力系统中，分布式储能广泛应用，而多变流器系统在实际运行中面临功率协调、稳定性及控制复杂度等挑战。为应对这些问题，报告从储能变流器的并联架构及构网控制基本原理出发，介绍功率分配、频率电压控制等核心技术，深入分析多变流器间的动态耦合关系，通过基于端口频率特性的系统建模和实验验证揭示系统振荡的成因及抑制方法。本文将对报告内容进行详细解读，帮助读者更好地理解和掌握这一领域的最新研究进展。

  • 2024-11-17
  • 阅读600

东南大学研究团队：基于改进粒子群算法的无线充电系统参数优化

基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电（MCR-WPT）系统，建立其数学模型，从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题，以提高系统的传输效率为优化目标，以输出功率为约束条件，建立其优化模型，对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优，提出一种基于种群进化的混合粒子群优化（HP？SO）算法，并基于LCC-S型无线电能传输（WTP）系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后，搭建了无线充电系统实验平台，对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析，实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。

  • 2024-11-17
  • 阅读394

电池系统管理|离散型卡尔曼滤波算法基础

电池系统管理 | 离散型卡尔曼滤波算法基础

  • 2024-11-17
  • 阅读292

电池系统管理|电池单体-电池包老化模型搭建概述

目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估，基本无法在线应用。——结论

  • 2024-11-17
  • 阅读400

HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法

HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法

  • 2024-11-17
  • 阅读359

徐钰涵：基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法，以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策，以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考，必要时对日前运行方案进行修正，以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段，全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解，局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解，将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能，避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后，算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化，并且适用于微电网的实时调度。

  • 2024-11-15
  • 阅读597

李付存高工：计及输配电网双向协同的有源配电网多目标分层主动优化

配电网中分布式电源渗透率不断提高，使得输电网与配电网之间的互济需求日益增强。针对输配协同框架内有源配电网（active distribution network，ADN）运行优化不能充分调度配置资源以满足区域自治需求的问题，提出了计及输配电网双向协同的有源配电网多目标分层主动优化模型。该模型以输配电网整体运行的经济性和安全性为目标，以联络线功率为耦合变量，通过机组组合调整输电网火电机组出力，并以配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）为主要策略配置拓扑结构，决策出支撑系统最优运行方式的调度策略。基于目标级联分析法（analytical target cascading，ATC）对输配双向协同的有源配电网多目标主、子问题进行解耦并分层求解。最后，以T6D2及T118D5测试系统为例验证了所提方法的有效性。结果表明，所构建模型能有效应对输配间的“双向流”现象，进一步提升系统全局的可再生能源消纳率，使输配电网整体获得最大经济效益。

  • 2024-11-15
  • 阅读230

王栋高工：基于深度PCA与贝叶斯优化的区块链异常交易检测

区块链复杂的交易场景与丰富的交易模式使其交易频繁受到匿名攻击、庞氏骗局、钓鱼攻击等违法行为的威胁，给基于区块链技术的智能电网发展带来巨大经济风险。针对区块链异常交易检测综合性能差的问题，分析了交易数据维度高、正负样本不均衡的特点，提出了一种基于深度主成分分析（principal component analysis，PCA）与贝叶斯优化的区块链异常交易检测方法。该方法设计深度PCA模型实现区块链交易数据线性与非线性降维，通过贝叶斯优化算法解决随机森林超参数优化问题，运用优化后的随机森林分类器有效应对正负样本不均衡问题，最终实现区块链异常交易检测。基于Elliptic数据集与电网区块链交易数据集的实验结果表明，所提方法有效提升了区块链异常交易检测的综合性能。

  • 2024-11-15
  • 阅读393