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中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
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智慧矿山数字化平台建设及应用方案(506页 WORD)

“数字化矿山”是以先进的煤矿机电及一体化技术、计算机技术、3S技术、与信息化相适应的现代企业管理制度为基础,以网络技术为纽带,以煤矿安全生产、高产高效、绿色开采、可持续发展为目标,实现多源煤矿信息的采集、输入、存储、检索、查询、动态修正与专业空间分析,并实现多源信息的多方式输出、实时联机分析处理与决策、专家会诊煤矿安全事故与调度指挥等的现代化矿山系统。 归纳起来,“数字化矿山”主要涵盖四大部分:网络和底层支撑系统,综合自动化和在线检测系统、安全和生产技术综合管理系统、行政办公和经营管理系统。

  • 2024-09-06
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品质与智能制造领域2024年数字化规划总体-v3

构建面向全球的智能制造能力中心,打造绿色、高品质、低成本、柔性化的智能工厂 构建面向全球的智能质量管理体系,为用户提供绿色、安全、智能、易用、耐用的好产品

  • 2024-08-20
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MES业务方案4.0.pptx-revHEAD.svn000.tmp

通过链接管理以及控制层,为 ERP 提供完整,及时,准确的生产执行数据。各子系统采集数据实时交互,提供实时生产决策,模型搭建、实现成本指标动态预测预测

  • 2024-08-20
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交通综合运行协调与应急指挥中心(TOCC)项目初步设计方案(259页 WORD)

基础设施方面,本项目是长沙市交通云的基础性工程。依托长沙市政务云平台, 建设一个服务于交通运输行业的基础资源平台。按照统一的技术标准和规范,整合 下属部门和二级单位的交通信息资源,逐步实现各类交通信息系统整合和集中部署。 并能够针对未来的交通运输行业发展要求,提供极具弹性的扩展能力,以满足不断 增长的交通运输信息化应用需求。

  • 2024-07-30
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集团公司的数字化转型总体规划方案(200页 PPT)

针 对 煤矿生产 管理的业务 流 程, 采 用信息化 手 段 ,支持 生产 计划、 采 掘管理、 生产作 业、 生产 成本、能 耗 管理、一通 三防 等业务,有效整 合煤矿生产 管理 各类 信息,加强 生产 精细 化管理,提升 煤 炭 生产 过程的管理和控制能力, 帮 助生产 管理 者 及 时 、准确 地作 出 生产 经营 决策 。

  • 2024-07-30
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技术学院数据运营中心业务流程平台建设项目方案书(249页 WORD)

系统总体设计主要是从系统建设的宏观角度,全面阐述未来数据运营中心建设的思路和方法,为了更好更全面的描述系统本身的架构和设计,本章节将从系统逻辑架构设计、系统进程架构设计、系统部署架构设计以及系统建设技术路线等四个方面,对系统的建设进行全面的描述,具体详细信息如下。

  • 2024-07-30
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中服云煤矿设备全生命周期管理-解决方案

煤矿行业属于重资产行业,设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂(采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等) 、工作环境恶劣(高温、潮湿、粉尘等)、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业,工作空间较小,环境条件较差,经常受到磨损和损坏,加之维护不到位,设备老化、失效的情况时有发生;一旦设备在使用过程中发生故障,将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。

  • 2023-12-08
  • 阅读4652
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读167
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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