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分布式大型水泵健康监测与智能维护系统PUMPAgent

分布式大型水泵监测与健康智能维护系统PUMPAgent融合了目前各种先进的信息智能分析与建模方法,采用了一种开发的、模块化的结构实现振动温度信号等各种分析处理,采用Python编程语言,满足不同平台需求(包括Windows、Linux)。PUMPAgent对各种大型水泵运作过程的振动与温度信息实施监控与故障诊断系统,对分布式水泵工作状态下关键部件的振动数据进行实时采集,结合信号处理技术与深度学习技术对冗余的数据进行清洗、降维与多层特征提取,建立实时异常振动检测模型、缺陷识别与故障诊断模型,实现缺陷早期预示,能够及时发现异常值,并对其进行诊断与维修。

  • 2025-01-02
  • 阅读2119

高性能云数据中心建设方案(77页 PPT)

数据中心选址、建筑物选择和设计、数据中心的平面布局、机房装修、制冷与散热系统、通风系统、电气系统、布线系统、机柜的布局、环境监控系统、运营监控中心、安防系统以及整体气流的组织,环境控制气

  • 2023-06-01
  • 阅读2273
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中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
  • 阅读2611
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智慧矿山数字化平台建设及应用方案(506页 WORD)

“数字化矿山”是以先进的煤矿机电及一体化技术、计算机技术、3S技术、与信息化相适应的现代企业管理制度为基础,以网络技术为纽带,以煤矿安全生产、高产高效、绿色开采、可持续发展为目标,实现多源煤矿信息的采集、输入、存储、检索、查询、动态修正与专业空间分析,并实现多源信息的多方式输出、实时联机分析处理与决策、专家会诊煤矿安全事故与调度指挥等的现代化矿山系统。 归纳起来,“数字化矿山”主要涵盖四大部分:网络和底层支撑系统,综合自动化和在线检测系统、安全和生产技术综合管理系统、行政办公和经营管理系统。

  • 2024-09-06
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品质与智能制造领域2024年数字化规划总体-v3

构建面向全球的智能制造能力中心,打造绿色、高品质、低成本、柔性化的智能工厂 构建面向全球的智能质量管理体系,为用户提供绿色、安全、智能、易用、耐用的好产品

  • 2024-08-20
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MES业务方案4.0.pptx-revHEAD.svn000.tmp

通过链接管理以及控制层,为 ERP 提供完整,及时,准确的生产执行数据。各子系统采集数据实时交互,提供实时生产决策,模型搭建、实现成本指标动态预测预测

  • 2024-08-20
  • 阅读1875
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交通综合运行协调与应急指挥中心(TOCC)项目初步设计方案(259页 WORD)

基础设施方面,本项目是长沙市交通云的基础性工程。依托长沙市政务云平台, 建设一个服务于交通运输行业的基础资源平台。按照统一的技术标准和规范,整合 下属部门和二级单位的交通信息资源,逐步实现各类交通信息系统整合和集中部署。 并能够针对未来的交通运输行业发展要求,提供极具弹性的扩展能力,以满足不断 增长的交通运输信息化应用需求。

  • 2024-07-30
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集团公司的数字化转型总体规划方案(200页 PPT)

针 对 煤矿生产 管理的业务 流 程, 采 用信息化 手 段 ,支持 生产 计划、 采 掘管理、 生产作 业、 生产 成本、能 耗 管理、一通 三防 等业务,有效整 合煤矿生产 管理 各类 信息,加强 生产 精细 化管理,提升 煤 炭 生产 过程的管理和控制能力, 帮 助生产 管理 者 及 时 、准确 地作 出 生产 经营 决策 。

  • 2024-07-30
  • 阅读1573
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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