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数字化建设-经营管理平台解决方案

以效率提升为最核心诉求最终实现智能化财务顾问通过AI与BI结合,多维度挖掘用户偏好与诉求,与用户工作现状相结合,通过多策略融合优化高相关性时效性等推送结果。高效推送用户所需提升用户工作效率

  • 2025-03-04
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中医院智慧医院设计方案

通过大屏数据可视化,高效采集、有效整合、深化应用大数据,实现数据共享集中、统计分析和深度挖掘,重构显示端与用户应用之间的价值关系,将系统任务从“简单再现原始数据”变成“支持决策性、模型化再现数据集关系!,实现数据信息的完整、高分、高清展示和动态实时关系可视化,智能呈现决策级数据信息流以大数据分析全局助力信息展示、指挥与决策。

  • 2025-06-19
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大连理工大学袁铁江等基于改进回声状态网络的质子交换膜燃料电池剩余寿命预测

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)因其效率高、无污染、低噪音等优点而引起了许多领域的关注,无论是在载人航天,还是在汽车飞机等领域。但是当前耐久性有限、成本高、可靠性低仍是PEMFC系统大规模商业应用的主要障碍。因此准确高效的故障预测在提高PEMFC的可靠耐用性上有着重要作用,通过预测PEMFC的剩余寿命(remaining useful life,RUL),然后利用预测性维护(previously developed maintenance,PDM)可以延长PEMFC的寿命。

  • 2025-06-26
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河南理工大学杨海柱等|考虑富氧燃烧碳捕集技术和源荷双侧响应的综合能源系统优化调度

随着环境污染与化石能源储备逐渐耗竭,电力行业的碳排放成为一个须迫切解决的核心问题,同时可再生能源出力具有不确定性和波动性,给电力系统调度运行带来了更大的挑战。因此,构建“横向多能互补,纵向源网荷储协调”的综合能源系统(integrated energy system,IES)是适应未来能源需求和环境保护的必然选择,其多能耦合的特性赋予了综合能源系统巨大的减排潜力,能够实现电力领域的低碳化和灵活性。

  • 2025-06-26
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全球多用途储能系统解决方案行业报告

在政策支持、成本效益及人工智能赋能优化的三重驱动下,全球多用途储能系统解决方案行业实现爆发式增长,核心聚焦大型及工商业储能应用场景。中国领跑全球市场,行业整体保持强劲扩张势头。

  • 2026-06-29
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全球大模型行业报告

全球大模型行业是人工智能领域极具变革性的细分赛道,更是推动全球社会智能化变革的核心引擎。这类模型释放出前所未有的生产力与认知创造力,持续重新定义人类潜能的边界。与受限于特定化场景的传统小模型不同,大模型从设计之初便具备与生俱来的扩展性与卓越的泛化能力。

  • 2026-06-29
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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

  • 2026-06-29
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大数据平台行业解决方案

基于大数据平台,数据中台、A中台、可视大屏、数据沙箱等构建x城市大脑的数据资源底座。汇聚65个部门、6个区县、28亿条、6000多数据表、1万路视频等数据资源 支撑125个创新应用,确保xx在举办世界能源大会、数字xx创新大赛取得优异成绩。

  • 2026-07-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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