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中煤智能工厂建设思路与实践

中煤陕西榆林能源化工有限公司2010年4月在榆林市注册成立,现有注册资金88.69亿元,主要负责中煤集团在陕西的项目投资与生产运营,是中煤集团蒙陕基地的重要骨干企业。目前主要有三个投资项目:煤化工项目 禾草沟煤矿 大海则煤矿。 中煤陕西公司信息化建设以“一二五”信息化工程为主要任务,按照“夯实基础、深化应用、管理创新”三大步骤有序开展,建成管控集中、决策智能、产业链协同、服务敏捷的“智慧中煤陕西一体化平台”。

  • 2021-04-25
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车联网安全的攻与防

安全的本质是病从“口”入;系统处理了预期外的数据,导致偏离了原来的运行轨迹。 防御的核心是平衡;公司定位 决定核心风险, 团队定位 决定做事范围。

  • 2021-04-25
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互联网金融服务创新

中国联通、东方航空与招商银行结成异业联盟,具有强大的协同和互补效应。三家企业均拥有庞大的客户群、丰富的产品线以及广泛的营销和服务渠道,所在的通讯业、航空业和银行业又都是与人们生活息息相关的行业。更为重要的是,无论是通讯、航空还是银行,在某种程度上都具有信息属性,对信息科技、数据管理等都具有很强的依赖性。因此,三方可以在高端客户联动拓展、产品和服务创新、物理网点和电子渠道共享、增值服务延伸、数据挖掘与分析等方面实现优势互补与深入合作,进而为各方带来新的成长动力。

  • 2021-04-25
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打开IoT设备分析的第一扇门

● ???,设备与云端通信全部tls加密了; ● 另???,设备本身好像也没有监听任何tcp端?。

  • 2021-04-25
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县域医共体互联网医院解决方案

建立以平台为载体、依托各级医疗机构、面向全省服务的新型互联网医院模式,加快建立健全建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。建立一个服务全省各级医疗机构(医共体集团)的综合性互联网医疗服务管理平台,在各级医疗机构(医共体集团)在各自统筹、独立运营的基础上增加院际协同服务。通过建立全省医疗健康大数据中心,整合村医、乡镇卫生院、县、市级医疗机构基础数据,为患者就医、医生就诊、院际协同建立数据基础,为村医、乡镇卫生院提供专家诊疗资源,为市级医疗机构提供互联网服务平台,为省级监管机构提供决策监管及数据分析服务。

  • 2021-04-25
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绿色建筑智能外遮阳与自然采光集成系统设计与性能研究

为了克服现有绿色建筑外遮阳系统在进行遮阳的同时会影响室内自然采光效果的缺点,同时也为了减少白昼期间的电能消耗,将光纤光导照明技术与智能遮阳技术结合改进,通过在外遮阳板上间隔交替布设若干小型化的自然光采集单元以及在每组外遮阳板中心位置设置追光控制传感器,通过智能追光控制,使得外遮阳系统跟随入射光线角度旋转,始终与入射光线保持垂直关系,相应地,附设在外遮阳板上的自然光采集单元也与入射光线保持垂直入射,系统由石英光纤将采集聚焦后的光线传输至室内自然光与LED混光照明灯具进行照明。试验研究表明,智能追光控制使得遮阳板的遮阳效率得到提高,可以减少空调电力能耗;同时自然光利用率也得到改善,测试研究显示,能够使建筑全年自然光可利用率提高至75%,可减少室内照明电力能耗。智能外遮阳与自然采光集成系统为建筑节能和绿色可持续运营提供了其中一种技术解决方案。

  • 2021-04-25
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我国互联网金融的发展现状

今年以来,互联网金融异军突起,成为我国金融行业发展的一个重要里程碑。其中,又以阿里巴巴与天弘基金的合作尤其引人注目,凭借- -款“余额宝”的产品,阿里巴巴强势打破商业银行在金融产品销售中的一枝独秀地位,天弘基金也顺势从一家名不见经传的基金公司, 一跃而成为中国管理规模前十大的基金公司。

  • 2021-04-25
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船企物联网中无线网络技术的研究与应用

船企物联网是船企智能化网络的重要环节,而无线网络又是物联网的主要组成部分。选择什么样的无线网络技术构建什么样的物联无线网络则是船企物联网建设的关键问题。本文通过对当前主流无线网络技术特点的深度分析,结合物联网在船企生产管理中的典型应用,提出多种物联网无线网络技术解决方案,并对当前无线网络组网技术存在问题进行了总结,对船企建设高效智能化物联信息网具有技术指导作用。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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