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终于把transformer算法搞懂了

Transformer 模型因其强大的性能和灵活性,广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域,并成为现代深度学习的重要基石。

  • 2025-02-05
  • 阅读428

智慧机房数据中心(DC) 整体技术方案

基于传统电力备自投装置无法满足数据中心相对复杂备自投功能的需求,配置冗余控制系统完成下列功能: -备自投功能 --在10kV系统出现故障时,如市电失电、保护跳闸、开关拒动、变压器故障等预先故障预案,控制系统通过逻辑判断,完成预案设定的10kV系统运行方式自动投切。

  • 2025-02-06
  • 阅读559
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虚拟电厂协同调度及市场交易的研究现状及展望

随着可再生能源的不断发展,其分散性、间歇性和波动性的问题也逐渐凸显。针对这些问题,提出了虚拟电厂这一种新的解决方案。首先介绍了虚拟电厂的基本概念,并从协调控制技术、优化调度和市场交易 3 个角度分析虚拟电厂的研究现状。此外还分析了不同优化调度模型及其求解算法的优缺点以及区块链技术在分布式交易方面的优势,并探讨了区块链技术应用于虚拟电厂交易的可行性。最后展望了虚拟电厂未来的研究方向。

  • 2025-02-10
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含分布式新能源高压电网的新型线路保护方案

对于含分布式新能源的高压电网,由于新能源电源种类繁多、故障特性复杂,传统线路保护存在一系列适应性问题。时域微分方程算法可以求解故障距离,在含新能源电源的系统中有良好的适用性,但存在“暂态超越”现象和“电压死区”问题。为此提出了一种新型线路保护方案:在线路非保护出口附近发生故障时进行故障点电压重构和等传变处理,再代入到时域微分方程算法中,即采用等传变快速距离保护算法;在线路保护出口附近发生故障时计算测量电压降落与计算电压降落的相关系数,利用二者变化趋势的一致性判断出口故障方向。该线路保护方案能够准确判断线路故障,不受新能源电源种类、容量及故障特性的影响。仿真分析表明了该方案的适用性。

  • 2025-02-10
  • 阅读394
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基于灾害数字仿真的应急管理融合研究(40页)

各类自然灾害及工业事故等的突发事件频繁 爆发,引发了全球范围内对于公共安全问题的 广泛关注与思考,成为影响经济发展和社会稳 定最重要的不确定因素。与公共安全面临的巨 大挑战相比,以救灾和工程措施为主体的传统 减灾模式,已不能适应新时期应急管理的需要

  • 2025-02-11
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DeepSeek开启AI算法变革元年

DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法,在提高了模型准确性的同时,也显著降低了内存占用和计算开销。 Deepseek-R1提供了一种低成本训练的方法,而不是说只能通过低成本来进行训练。 反而通过优化,DeepSeek-R1可能实现了算力与性能的近似线性关系。每增加一张 GPU,模型推理能力可稳定提升,无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了"算力暈性能”的 Scaling Law,为AI芯片市场及AIInfra市场提供了明确的增量需求逻辑。

  • 2025-02-11
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2026年酒店业技术研究报告-AI的集成与应用

预算分配清晰反映了这?趋势,?多 数酒店打算在来年增加投?。酒店经 营者认为颠覆性新兴技术潜?巨?, 尤其是AI分析、?于营销的?成式AI 以及数字?费解决?案。

  • 2026-01-23
  • 阅读185
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  • 27页
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2026年消费电子出海国别机会洞察白皮书

2024年,中国消费电子出口迎来新的发展机遇。例如,根据海关总署的统计月报,2024年中国笔记本电脑出口总额约788亿美元,同比增长4.1%。中国制造的消费电子产品以全产业链优势和技术迭代能力持续领跑全球,华为、小米、安克等头部品牌通过5G通信、AloT技术赋能,推动高端产品出口均价提升,进一步巩固国际竞争力。

  • 2026-01-23
  • 阅读327
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  • 27页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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