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长沙理工大学 夏向阳等|储能电站锂离子电池本体安全关键技术及新技术应用情况

储能系统在调频、调压和调峰等工况运行时,现有储能系统PCS控制主要沿用传统逆变器的控制策略,缺乏对不同工况下电池参数变化带来的系统稳定性、能量损耗、能量上限受限、并网指标和电池寿命变化规律等情况协同考虑,导致系统运行风险系数高,急需研究出适合储能系统PCS在不同工况运行下最优控制策略,保证储能系统安全稳定运行。

  • 2025-04-17
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DeepSeek驱动下的地图生成

规划离不开地图,AI时代的地图表达各类自然要素、人文现象和人工设施的多维分布、多重属性、时空关系及其动态变化,通过实景三维产品形式提供多尺度、多类型时空信息与技术支撑

  • 2025-04-28
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大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一“后士”大模型。一个“跨模态大模型”,在通用大模型基础上,通过海量自然资源行业数据训练,在自然资源知识问答、影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途管制等方面予以应用。

  • 2025-05-07
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技术转型升级,国产打印机品牌崛起

打印机行业历经技术革新,从针式到喷墨、 激光,再到多功能和照片打印,满足了不 同场景的打印需求。激光打印机速度快, 适合办公和商业用途;喷墨打印机清晰度 高,常用于家用和高质量彩色打印。2023 年,全球打印机市场规模达到190亿美元, 中国打印机市场规模达到45.43亿美元,然 而,受到市场饱和和数字化替代的影响, 全球及中国市场规模逐年下降。

  • 2026-06-03
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2026 年未来就绪型CFO报告

亚太地区财务领导者正身处监管环境日趋复杂、 经济增长不均衡、数字化转型预期持续提速的多 重挑战之中。相较其他区域,亚太财务管理者还 需应对更为繁复的本地监管体系、差异化的资本 市场压力,以及各国间技术成熟度参差不齐的现 状。上述因素共同驱动全新财务战略的形成,这 类战略更聚焦于韧性建设、治理完善与严格落地 执行,尤其在企业力求在不扩大风险敞口的前提 下推进现代化转型之际。

  • 2026-06-03
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2025年中国AI数字人产业发展报告

AI数字?正在从以形象?成和内容输出为主的数字化?具,演进为融合语义理解、实时交互、 知识调用与多模态协同能?的智能载体,并在传播、服务、营销等场景中加速实现规模化应用。 其价值在于,??面帮助企业提升内容?产与服务触达效率,降低标准化交付的??与时间成 本;另??面通过更稳定、持续、可复制的交互能?,增强用户连接深度与服务覆盖?度,推 动数字化服务由“单点应用”?向“规模化运营”。

  • 2026-06-03
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2025年中国数据中心温控散热市场趋势分析报告(一)

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2025年亚太税务与关税复杂性调研报告

2025年,国际贸易面临严峻的逆风环境,中国对美出口额同比下降约20%,外贸企业承压显著。尽管相关措施对贸易自由化信心构成冲击,深化全球合作仍是中国和中资企业持续增长的关键路径。不少企业通过灵活定价迅速应对,抵御了第一轮挑战。调研显示,随着多变的政策环境成为新常态,越来越多的企业意识到缺乏韧性而一味追求低成本可能会削弱长期竞争力。

  • 2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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