基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式，并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景，首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解，该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法（graph convolutional network-proximal policy optimization，GCN-PPO），该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析，验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明，基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。

2025-01-14
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医疗器械行业：新政策下医疗器械市场及院端趋势洞察

在经历2020-2023年疫情、贸易管制等因素影响后，2024年上半年中国医疗器械贸易继续保持出口顺差，其中医用耗材、IVD出口均增长超过6%。预计全年医疗器械出口额将高于去年，时隔三年后实现出口贸易增长。

2025-10-11
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2025“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书

医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态，以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出，即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重而基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病谱变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应对，很大程度上也限制了医疗的突破发展。

2025-10-11
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2025医疗健康新质生产力 “创变引擎” 系列洞察创新医疗科技篇

医疗健康新质生产力的概念:医疗健康新质生产力是一种以科技创新为核心驱动力，涵盖劳动者、劳动资料、劳动对象等生产要素创新配置的生产力质态，其内涵包括创新在医疗健康领域的主导作用，以及由此引发的生产要素质变和高效组合。

2025-10-11
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2024中国核电行业研究报告

核电是我国能源供应体系的重要分支，也是新能源的重要组成部分。核能发电基本原理是核裂变产生能量加热水生成蒸汽，将核能转变成热能;蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转变为机械能;然后汽轮机带动发电机旋转发电，将机械能转变成电能。核电站发电原理如下图所示。

2025-10-12
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2025海外人形机器人产业发展现状、技术路径与商业化前景分析报告

本篇报告为《人形机器人系列深度报告》第四篇，详细解读海外人形机器人产业化发展历程，梳理拆解多元化技术路线探索，分析研判海外科技巨头、头部初创公司技术布局与商业化路径。我们认为，当前人形机器人产业化奇点已至，看好海外机器人产业链长期增量空间。

2025-10-12
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智慧校园物联网解决方案

2018年国家教育部及国家标准委员会相继出台了《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。其中，国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布的《智慧校园整体框架》已在2019年1月1日起正式实施，该框架标准要求学校实现智能感知、智能控制、智能管理,新基建强调的融合基础设施包括智慧教育基础设施，从过去硬件为主拓展到软硬件及服务，智慧校园将迎来新的催化并加速。

2025-11-04
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北京电力经济技术研究院有限公司王方敏等｜新型电力系统风险抑制下分布式光伏承载力概率评估方法

文章在静态评估方法基础上提出光伏承载力薄弱环节分级概率评估方法和光伏承载力分层评估计算方法。通过DIgSLIENT仿真软件对配电网案例进行计算，验证所提评估方法的有效性和普适性。

2025-07-10
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式，实现密码设备算力最优化利用，满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计，实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK，构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察：对算力行业的一点思考（302页）

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告：2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析，旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究显示，申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征，其需求高度务实，对交叉学科及数字化方向兴趣浓厚，但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。