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亿邦动力研究院新范式-2020产业互联网发展报告

2020年,企业数字化意识被疫情激醒,产业互联网理论落地为应用场景,涌现出一批行业特征明显的商业模式,全社会 开始正视产业互联网,各方视角下产生诸多新的理性判断,当 然也不乏对新模式、新业态的疑虑和争辩。数字供应链的价值何在?供应链金融是不是只披上了互联网外衣?企服SaaS领域能不能诞生中国

  • 2021-04-25
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大数据应用及其解决方案

大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。

  • 2021-04-25
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破坏内部流程:数字化转型如何影响当今的业务

数字化转型是指通过对数字化技术、流程和能力的集成,以分阶段的方式对组织、行业或生态系统进行文化、组织和运营方面的变革。数字化转型(也称DX或DT)利用技术为各种利益相关者(最广泛意义上的客户)创造价值,创新并获得快速适应变化环境的能力。 数字转型不仅仅是颠覆或技术。它是关于价值、人员、优化以及在需要时通过智能技术和信息快速适应的能力。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「数据工匠」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议, 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46085610/article/details/107704969

  • 2021-04-25
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Gartner-2021年重要战略科技趋势

10月20日消息,信息技术研究和顾问公司Gartner今日发布了企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。 Gartner认为2021年重要战略科技趋势具体如下: 行为互联网(Internet of Behaviors) 行为互联网(IoB)不断涌现,许多技术都在捕获并使用人们日常生活中的“数字尘埃”。IoB汇集了面部识别、位置跟踪和大数据等当前直接关注个人的技术,并将结果数据与现金购买或设备使用等相关的行为事件相关联。

  • 2021-04-25
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工业软件专题报告:MES,工业软件灵魂

企业在车间生产制造过程中面临诸多痛点,92%的企业渴望加强对生产过程的控制。MES系统的存在可以成功弥合企 业计划层和生产车间设备之间的间隔,帮助企业解决“如何生产”的问题,直击企业痛点,降低45%生产周期,减 少70%质量过失等,提高企业效益。MES软件是未来智能制造不可或缺的一部分

  • 2021-04-25
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工业软件专题报告:工业软件国产化机遇

业软件行业现状多重因素共振国产工业软件迎来黄金发展期03)四大细分市场看国产软件替代进程

  • 2021-04-25
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信创产业深度研究:204页报告深度解析信创产业全景图

华泰证券(华泰计算机)发布的204页深度报告《“信创”(信息技术应用创新)研究框架.pdf》,报告共包含如下五大部分,希望对您有用:1、产业概况:发展背景、推荐节奏、疫情影响;2、产业全景图:终端、云计算全栈架构图、产业链全景图;3、核心环节:CPU、OS、数据库、中间件、办公套件、安全保密;4、主要集团布局:CEC、CETC、华为;信创产业发展史是一部国内基础软硬件企业成长史。疫情之下,信创产业是名副其实的 “新基建”,政府有望加大投入。

  • 2021-04-25
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DICT智慧园区解决方案培训材料

全国各种形态的园区共有5万多家,其中中小园区占比达90%以上,规模化发展的国家级/省级园区共有2543家,占到园区市场空间的67%。(数据来源:艾瑞咨询) 智慧楼宇市场空间:截至2018年全国楼宇智能化市场规模达1.05万亿,保守估计其中人脸识别产品市场需求占比5%-10%,约为500-1000亿规模,涵盖人脸门禁、人脸布控、人脸访客、人脸消费等业务 团餐行业2018年已经达到8万亿的市场,但是软硬件落后,信息化水平低。管理系统升级有着千亿级的市场空间,其中人脸识别支付随着微信、支付宝的落地逐渐成为趋势,在未来三年里将达到百亿级别市场空间。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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