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罗萍萍副教授:考虑有源配电网可靠性和脆弱性的储能多目标规划

随着高比例可再生能源接入,配电网的可靠稳定运行受到多重不确定因素影响。为此,提出一种考虑配电网可靠性和脆弱性的储能选址定容优化方法。首先,计及风光和负荷的不确定性,通过改进K-means聚类算法和同步回代消除算法得到不确定运行场景集合。然后,优化利用储能闲置容量和功率参与能量市场和调频辅助服务市场,修正储能系统运行计划。其次,建立以配电网年综合成本、系统电量缺供期望值和配电网综合脆弱性指标为优化目标的储能多目标规划模型。同时,在考虑负荷转供的基础上,计及储能系统的可用性,利用基于优化模型的配电网可靠性评估方法计算可靠性指标。最后,采用基于Tent 混沌映射与自适应变异策略的多目标差分进化算法进行模型求解。以IEEE 33节点配电系统进行算例仿真分析,通过设置不同的方案验证了所提模型及算法的优越性。

  • 2024-09-26
  • 阅读408

张展:基于分布式纵横交叉-正余弦算法的多区域综合能源系统日前经济调度

综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,提出了一种分布式纵横交叉-正余弦算法(DCSO-SCA)。首先,将正弦余弦算法(SCA)加入到纵横交叉算法(CSO)中,提高了种群的多样性和算法的开发能力。其次,DCSO-SCA算法在不需要集中控制器的基础上,采用CSO-SCA独立实现区域调度并行优化,降低经济调度问题的求解维度,以完全分散的方式解决综合能源系统经济调度问题,保护各个区域的数据私密性。最后通过案例与其他技术进行对比,DCSO-SCA算法能得到高效益及低耗能的多区域综合能源系统经济调度方案。

  • 2024-12-03
  • 阅读353

【IEEETIM】Multirate-Former:一种基于Transformer的高效分层网络,用于多速率工业过程的多步预测

由于工业过程中测量技术和成本的限制,在均匀采样率下很难获得具有不同特性的变量(如流量和温度)的测量值。这导致所收集的工业过程数据普遍存在多速率采样特性,给工业过程的质量预测带来了巨大挑战。为了解决这个问题,本文提出了一种基于Transformer模型的新型质量预测建模方法,称为多速率工业过程的多速率成形器。首先,通过将数据变量排列到相同的采样率来对原始数据进行分块。然后,通过多层卷积网络和变换器完成数据的分层粗粒度和细粒度互补。值得注意的是,提出了一种新的采样型编码方法来探索多速率过程数据的缺失模式。经过上述预训练后,为后续的微调过程提供了修补的完整数据集和更好的初始权重。最后,利用质量变量的多步预测误差对整个网络参数进行微调。该方法应用于工业脱丁烷塔和实际工业加氢裂化过程的多速率多步预测。实验结果表明,在处理多采样率类型的工业过程数据方面,该方法优于其他最先进的方法。关键词:多速率工业过程,多速率成形器,多步预测,采样类型编码。

  • 2024-12-03
  • 阅读497

全方位讲解能耗监控系统组成及设计方法(26页 PPT)

能源计量系统主要由前端计量设备、采集设备、传输设备、管理平台等组成,对能源的使用数据进行数据采集、计量、分析、统计、上传等一系列工作。

  • 2025-01-02
  • 阅读228
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智慧广场整体解决方案

时代广场规划设计以“互联网+物联网”为基础,以智能化应用为建设目标为时代广场项目提供成熟化、可扩展的智慧服务及弱电建设时代广场规划设计以“互联网+物联网”为基础建设的智能化系统优势在于数据信息的采集与累积,采用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、视觉标签等顶尖技术,构建智能视觉物联网,对时代广场重要要素进行智能感知自动数据采集,涵盖时代广场中商业、办公、展览、餐饮、会议、文和交通灯光照明、信息通信和显示等方方面面,将采集的数据可视化和规范化,形成大数据分析与对比,从而掌握人与物或人与人之间的信息关系,最终达到优化时代广场品牌服务的目的。

  • 2025-01-02
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  • 44页
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新一代智能工控系统网络安全合规解决方案

新一代智能工控系统是工业自动化的核心,它通过集成人工智能、工业大模型、物联网、5G等技术,实现生产过程的智能化管理和控制。这些系统具备实时监控、自动化优化、灵活调整等特点,能够提升生产效率、保证产品质量、降低成本,并支持可持续发展。它们与新质生产力紧密相关,通过技术创新实现生产效率和质量的飞跃,同时快速适应市场变化,满足个性化需求,推动工业生产的现代化和智能化。

  • 2025-01-02
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品牌大促AI提效案例集【互联网】【AI营销】【通案】

根据星图数据显示,10月31日20:00-11月11日23:59(京东起始时间为10月23日20:00),综合电商平台、直播电商平 台累积销售额为11386亿元,同比增长2.08%。

  • 2025-01-02
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2025年中国第三方输入法行业洞察报告

以大模型为代表的人工智能技术浪潮,正在深刻重塑输入法行业在AI大模型技术浪潮席卷全球的当下,输入法这一国民级基础应用正经历着从“工具属性”向“智能中枢”的深度转型,并通过API接口直连或私有化部署的方式,全面接入各类自研大模型

  • 2025-10-09
  • 阅读263
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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