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2024加速中国工业深度降碳之钢铁企业气候行动要点报告-RMI落基山研究所

钢铁行业是最高排放的行业之一。在未来的三十年间,人类有67%的可能性将全球温升控制在1.5℃的全球剩余碳预算为4000亿吨CO2,而钢铁行业碳预算约占全球剩余碳预算的4.8-10.9%。如果以当前水平持续发展,钢铁行业碳预算将在5-12年内被耗尽。中国的钢铁产量占全球一半上,仍是钢铁行业脱碳的关键地区。中国钢铁企业的气候行动不仅对中国实现碳中和目标至关重要,对于全球钢铁行业的减排也有深远影响。

  • 2025-03-11
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2024年能源需求转型白皮书

如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动,且这些行动可以产生良好的经济效益,加快实现气候目标。如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动,且这些行动可以产生良好的经济效益,加快实现气候目标。

  • 2025-03-11
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调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)

调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)调度自动化、集控站、综合能源方案(26页),调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)

  • 2024-11-18
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东软集团:数字政府建设路径洞察报告(2023)

东软集团:数字政府建设路径洞察报告(2023),东软集团:数字政府建设路径洞察报告(2023),东软集团:数字政府建设路径洞察报告(2023)

  • 2024-11-18
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智慧公园解决方案(192页 WORD)

对智慧 x 公园建设以数据中心和指挥调度中心建设为核心,以各业务 应用信息系统建设为纽带,整合 x 公园资源,实现信息共享,创新管理模式。变分散管理为协同联动,变多级管理为扁平管理,变粗放管理为精神管理,实现“资源保护智慧化、经营管理智能化、产业整合信息化” , 以 信息带管理、以信息促保护、以信息增效益,全面促进 x 公园环境、社会、经济的可持续发展。 同 时 x 公园智慧化在资源保护、 规划建设、旅游服务、规范管理等各领域的智慧化信息资源得到有效的整合,利用规模效应,实现 x 公园客源的最大化共享,推动地方经济发展,建立健全 x 公园资源保护与产业发展的良性互动机制。

  • 2025-01-14
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智慧公园整体解决方案(56页 PPT)

通过AI赋能物联网传感设备, 打造互动性交互场景, 自动展现各类体验游戏、公园人文底蕴, 实现自然生态与智慧互动体验的完美结合, 在自然美景之上叠加智能场景体验。

  • 2025-01-14
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智慧环卫管理系统解决方案(59页 WORD)

随着我国城市化进程的不断加快,城市环境卫生水平也越来越受到社会的关注。作为城市“脸面”的环境卫生状况直接体现着一个城市的管理水平。随着机械化水平的不断提升,我国城市环卫作业手段发生了深刻的变化,由原先依靠人工作业为主逐渐变为机械化占据主导,人工作业辅助配合。 XX公司作为XXX环卫保洁运营单位,承担着清洁XX的重要任务,如何提高监管能力是提升作业质量的关键。

  • 2025-01-14
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OpenAI+Atlas测试报告(一)

我们现在叫他A!浏览器,浏览器的概念其实对照的是“浏览信息”,未来这个名字可能会变成PC端联网AI助手,以及还会出现纯本地化的,不联网AI助手(处于安全性,算力节约等角度)。巨头们义无反顾的开坑,昭告天下,赶鸭子上架。虽然现在能力比较拉胯,但千万不要小看巨头的系统性优化能力。创业公司拼命摸索pmf试式图上岸,然后到这个阶段,可以说完全没有信息差了。创业公司的产品亮点,意图,第二天就会被巨头团队揣摩分析把玩。

  • 2025-11-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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