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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务,核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件,并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。

  • 2026-09-15
  • 阅读1082
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《智慧水务白皮书》-优锘

数字孪生智慧水务以可视化为特色、以数字孪生为理念、以物联网为基础,“可视”+“数据”双核驱动,构建数字孪生智慧水务监测管理平台。以管理数据为核心,业务 为纽带,打通水系、供排水管网、水污染源、视频监控等数字化对象与业务的全连接,实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控,使得河流管理更安全、水资源利用更高效、持续、卓越的运营。

  • 2024-11-13
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数字化基础知识【118页PPT】

数字化是指将现实世界中的事物、信息、数据等转化为数字形式的过程,以便于计算机和电子设备进行处理、存储、传输和分析。数字化的过程包括数字化采集数字化处理和数字化输出。

  • 2024-11-25
  • 阅读269

存储方式对可交联聚乙烯料介电性能的影响

电缆绝缘用可交联聚乙烯料在存储过程中的性能变化及作用机理至今尚不明确,本文着眼于可交联聚乙烯绝缘料的存储环节,通过对比新出厂的可交联聚乙烯粒料及以上两种储料方式下搁置两年后的同品牌可交联聚乙烯粒料制得的XLPE材料的介电性能及晶态结构,研究了存储方式对可交联聚乙烯料性能的影响及作用机理。本文研究结果对可交联聚乙烯料的存储周期评估、可交联聚乙烯料的存储方式和使用规范等具有工业应用参考价值。

  • 2024-11-19
  • 阅读266

基于气象耦合特征分析及改进XGBoost算法的用户分布式光伏短期出力预测模型

本文利用互信息及主成分分析进行特征选取与降维,得到高相关性和去耦合的气象特征变量,降低了后续参与模型预测的数据复杂度。 2)本文提出了一种考虑基于气象耦合特性及改进极端梯度提升树(extreme gradientboosting,XGBoost)算法的用户分布式光伏短期预测模型,改善了模型的泛化能力,相比传统BP神经网络和随机森林预测模型拥有更小的误差,具有良好实际应用能力。

  • 2024-11-19
  • 阅读315

多直流馈入输电系统中高压柔性直流高频风险评估计算方法

本文针对单个高压柔性直流与外部系统高频谐振风险评估问题,引入衡量系统中各换流站间相互作用的强弱多馈入直流相互作用因子(multi-infeed interactiMIIF)指标。 2)本文所引入的MIF指标通过评估计算柔直外部系统谐波阻抗时需要详细考能够快速且较准确计算柔直外部系统谐波阻抗。

  • 2024-11-19
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头豹研究院-3D打印主板行业:从概念到现实,3D打印主板的崛起之路 头豹词条报告系列

中国的3D打印产业正处于一个快速扩张的阶段,行业领军企业如铂力特和先临三维通过整合上下游资源,从基础材料供应到最终的打印服务,形成了完整的产业链条,这不仅增强了它们的市场竞争力,也加快了对市场变化的响应。尽管3D打印技术已经在航空航天、汽车制造和生物医疗等多个关键领域展现出其重要性,并且消费级3D打印设备的产量和销量也在稳步上升,但整个行业的规模与主流的传统制造业相比还相对较小,这主要是因为3D打印的应用成本目前还相对较高。然而,得益于国家政策的扶持和3D打印技术应用领域的持续拓展,预计未来会有更多的企业加入到这一行业中来,进一步推动3D打印技术在更多元化的市场领域中的应用和普及。

  • 2025-01-07
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图解四部门《互联网政务应用安全管理规定》-炼石-2024.5-67页

图解四部门《互联网政务应用安全管理规定》-炼石-2024.5-67页 ,图解四部门《互联网政务应用安全管理规定》-炼石-2024.5-67页

  • 2025-01-07
  • 阅读260
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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