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政务大数据平台建设方案24.11

以核心应用为抓手，持续优化平台架构，推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据治理和数据安全、创新融合数据应用。

  • 2024-11-25
  • 阅读123

宋禹飞高工：新型电力系统标准体系架构设计及需求分析

电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟，满足电力系统建设需要，基于新型电力系统发展方向及实际需求，开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求，从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域，并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上，针对标准体系各领域未来需求进行分析，提出了未来标准布局规划建议。

  • 2024-11-14
  • 阅读219

IEEETII一种可解释的增量随机权重神经网络构造算法及其应用

本文旨在为增量随机权重神经网络（IRWNN）提供一种可解释的学习范式。IRWNNs因其易于部署和快速学习速度而成为神经网络算法的热门研究方向。然而，现有的IRWNN难以解释隐藏节点（参数）如何影响网络残差的收敛。为了解决这一差距，本文提出了一种可解释的构造算法（lCA）。具体来说，我们首先对网络构建过程进行空间几何分析，建立网络残差和隐藏参数之间的空间几何关系，以可视化隐藏参数对网络残差收敛的影响。其次，基于空间几何关系和节点池策略，建立了一种具有空间几何信息的可解释控制策略，以获得有助于网络残差收敛的隐藏参数。此外，为了便于lCA处理大数据的复杂任务，本文提出了一种低复杂度的轻量级ICA，即ICA+。最后，从理论上证明了本文提出的ICA和ICA+具有普遍的逼近性质。在两个真实世界数据集和七个基准数据集上的实验结果表明，所提出的ICA和ICA+在快速学习、良好泛化和网络结构紧凑性方面具有优势。关键词：数据建模、可解释构造算法、神经网络（NN）、随机算法、空间几何信息。

  • 2024-12-16
  • 阅读333

自动驾驶算法——理解强化学习（五）

首先回顾这个系列前几篇文章：自动驾驶算法——理解强化学习（一） 和 自动驾驶算法——理解强化学习（二）和自动驾驶算法——理解强化学习（三）和自动驾驶算法——理解强化学习（四）。

  • 2024-12-19
  • 阅读209

自动驾驶算法——理解强化学习（四）

首先回顾这个系列前几篇文章：自动驾驶算法——理解强化学习（一） 和 自动驾驶算法——理解强化学习（二）和自动驾驶算法——理解强化学习（三）。

  • 2024-12-19
  • 阅读203

自动驾驶算法——理解强化学习（一）

强化学习位于多个领域的交叉点，但其基本理念相同：决策科学。在计算机科学中，它是机器学习；在神经科学中，它是奖励系统。在工程学中，它是最优控制。

  • 2024-12-18
  • 阅读224

康养社区智能化系统整体解决方案

(十九)推动居家、社区和机构养老融合发展。支持养老机构运营社区养老服务设施，上门为居家老年人提供服务。将失能老年人家庭成员照护培训纳入政府购买养老服务目录，组织养老机构、社会组织、社工机构、红十字会等开展养老照护、应急救护知识和技能培训。大力发展政府扶得起、村里办得起、农民用得上、服务可持续的农村幸福院等互助养老设施。探索“物业服务+养老服务”模式，支持物业服务企业开展老年供餐、定期巡访等形式多样的养老服务,。打造“三社联动”机制，以社区为平台、养老服务类社会组织为载体、社会工作者为支撑，大力支持志愿养老服务，积极探索互助养老服务。大力培养养老志愿者队伍，加快建立志愿服务记录制度，积极探索“学生社区志愿服务计学分”、“时间银行”等做法，保护志愿者合法权益。

  • 2025-01-02
  • 阅读99
  • 下载0
  • 39页
  • docx

企业碳资产管理解决方案

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  • 2025-01-02
  • 阅读99
  • 下载0
  • 18页
  • pdf