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综合算力评价研究报告(2024年)

下载“阅读原文”了解更多以人工智能为代表的前沿技术,正以前所未有的速度深刻改变着各个行业的运作模式,加速全球数字经济快速发展,并对算力、存力、运力提出了更高要求。算力是数字经济发展的核心驱动力,存力为数字经济发展提供坚实基础,运力为数字经济发展提供传输保障。综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力,成为支撑“人工智能+”战略的重要力量。

  • 2025-01-06
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DC-DC降压变换器的固定时间变增益二阶滑模控制

由于具有高效率、小尺寸、高稳定性等优点,DC-DC变换器已广泛应用于直流电机驱动、计算机系统、通信设备和其他工业系统。DC-DC变换器作为基础单元电路广泛应用于各类电力电子设备,其稳定性对电力电子设备在一些高科技行业的应用起着至关重要的作用,其中DC-DC降压变换器是最重要的开关变换器之一。随着新应用的不断发展,DC-DC降压变换器对动态响应速度和稳定性精度的要求越来越高。因此,以实现DCDC降压变换器输出电压精确调节为目标,选择最优的控制方法显得尤其重要

  • 2025-01-06
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碳核查专题培训-化工行业核查技术要求

目前湖北省化工行业采用历史总量法进行碳排放配额分配,历史总量法具有其自身的优势,如:对数据要求不高、操作简单、易于调整等,适用于生产工艺复杂、产品种类繁多的行业。但是从长远看,历史总量法也存在其不足,不能很好地利用市场手段达到节能减排最大化的目标。

  • 2025-01-06
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数字化转型顶层业务设计

在数字化转型浪潮中,许多企业面临一个核心难题——“转型方向不明,业务与技术脱节”。作为数字化顾问,如何帮助企业跳出“为数字化而数字化”的陷阱,真正实现业务价值的突破?本文将从顶层业务设计的角度,为您揭示数字化转型的成功密码。

  • 2025-09-10
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国网能源研究院有限公司 傅成程等|负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

  • 2025-09-05
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工业物联网的关键作用是什么?

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化,需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处,并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

  • 2025-09-05
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【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池装备

【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池 大东时代智库(TD)是由新能源行业资深专家牵头成立的民营智库,具有电池行业、新材料行业、数字化领域深厚的研究功底及前瞻性的研究成果。大东时代智库(TD):根据自身的研究,在国家“构建产业数字化转型发展体系”的春风下,敏锐地意识到目前研究锂电行业数字化转型并发布《锂电行业数字化转型白皮书》的重大意义,希望给行业提供一定的参考价值。

  • 2025-09-07
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轨道基础设施智能检测系统详细设计方案

本项目旨在设计一套全面的轨道基础设施智能检测系统,涵盖轨道、桥梁、隧道、接触网等基础设施类型,兼顾新建线路与既有线路改造场景,实现高精度、实时化、智能化的轨道基础设施状态监测与评估,为高铁安全运营提供有力保障。

  • 2025-09-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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