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大数据基础-数据可视化技术

数据可视化,是指将结构或非结构化的数据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前,是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

  • 2021-06-24
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04.2018.源卫.唯品会安全峰会.大型企业源代码安全解决之道.钟卫林.4.25.2018

在演讲中她指出,应用软件安全是企业安全的根本,随着黑客攻击越来越多的利用源代码漏洞,解决源代码的安全问题变得日益重要。大型企业内部往往拥有大量应用程序和源代码、多种编程语言以及各个团队不同的开发流程和语言环境。如何在全企业内部建立统一高效的安全开发流程和管理框架,在开发早期杜绝应用程序设计以及源代码的安全问题,是每个首席安全官急需解决的难题。 钟卫林结合多年在美国大型银行和互联网公司建立应用安全开发和管理框架的经验,提出了自己的见解。她认为,应该从战略和战术两方面来进行讨论。不管是哪一种方案,不管是哪一种公司风格,不管是哪一种人才储备哪一种技术力量,都要从政策、流程、技术、人才四个方面考虑。 应用软件安全是企业安全的根本 大型企业应用软件安全解决之道 源代码安全是产品安全的根源

  • 2021-07-06
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基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题,本文提出一种基于大数据技术的优化理 论,基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计,获得更接近实际最优状态的减速 器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中,达成降低能耗、提升续航的目标。实例 分析中,使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况,电驱动系统效 率提高1.34%,百公里能量消耗率降低o.174kwh/100km。

  • 2021-06-23
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2018年轻人消费大数据报告5.0

本报告旨在通过对经济下行、消费结构升级背景下,对消费特征变化、互联网+重点消费领域进行分析与解读,帮助品牌商、厂商、服务提供商把握“新常态”下中国消费市场的发展变化与应对趋势。

  • 2021-06-23
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基于网络空间大数据的安全攻防技术实践

网络空间测绘技术近几年兴起,通过对全球网络IP的探测、分析、识别而形成的大数据,有许多内容等待挖掘。白帽汇专注网络空间测绘,结合多年的安全技术研究对网络空间大数据进行挖掘与利用,从实践中不断积累攻防技术。此次分享将讲解网络空间大数据的攻防技术,掌握快速、精准、无感知的攻防技术。 网络空间测绘技术通过对全球网络中对外开放的资产进行主动或被动方式排查、抓取、存储,分析整理不同种类的网络空间资产信息,对符合规则的资产进行统计分析,进而快速检索全球网络空间资产。能够帮助用户快速开展网络态势感知,漏洞分析,统计分析等。 接下来吴明以旗下“谷歌”搜索引擎——网络空间测绘搜索引擎FOFA(安全界的谷歌)为例,华顺信安这几年经过不断探索研究以及大量的实践案例,具备了丰富的网络空间测绘经验,对于全球的漏洞预警、威胁响应研发出傻瓜、快速的安全搜索引擎,可先于黑客发现威胁。”基于“网络空间测绘系统”的应用做了详细讲解,其中包括漏洞预警、威胁预警、网络安全报告、企业内部安全管理等。

  • 2021-06-23
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idc数据中心解决方案

数据中心动环监控解决方案适用于计算机网络机房、通信机房、电力基站、通信基站、变电站、UPS机房、户外机柜、库房、博物馆、居民配电所等各类场景的机房监控。

  • 2021-06-23
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Juniper数据中心解决方案.

Juniper宣布世纪互联将在全国范围内部署其MX路由器用于数据中心网络互联,帮助世纪互联提升网络容量,简化流量管理,引入分段路由来提升效率。世纪互联将基于Juniper路由器落实EVPN-MPLS/VXLAN协议,方便数据中心内外应用移动。这一订单将会进一步加强Juniper在数据中心领域的领先地位。

  • 2021-06-21
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云计算大数据入门培训内部

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的.这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

  • 2021-06-21
  • 阅读311
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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