矿山机电设备运行大数据应用研究

以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。利用传感器采集数据，基于ＬoRａWＡＮ物联网远程通信接入平台传输采集数据，构建起矿山机电设备状态数据采集系统，以大数据技术应用理念出发，设计与分析矿山机电设备云计算服务平台，实现对矿山设备运行状态的实时监测。通过对矿山设备工作数据的积累，结合矿山信息化系统的数据融合，借助大数据技术，对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化，实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别，以及多参数之间相互关系的分析与预测，为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。

2021-06-20
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯（deep attribute weighting Bayesian,AWB）算法结合改进差别信息树（differential information tree,DIT）的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度；采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率；利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

2021-06-21
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精准医学大数据应用安全分类分级研究

应用文献研究法、线面混合分类法划分精准医学大数据用户角色、应用场景，详细阐述划分方法及结果，指出精准医学背景下基于不同角色、不同应用场景的数据分类分级思路，为精准医学大数据标准化体系构建和安全隐私保护相关研究提供新方向。

2021-06-20
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盛原成工业IOT解决方案-SLM

设备全生命周期管理，将相关知识库数字化、体系化，显著提升装备企业的管理水平，降低对人员的依赖设备远程监控，远程诊断，远程运维，降低企业售后服务成本，提升客户满意度。在线商城销售，用户可在线采购设备配件、耗材、设备，提升交易效率；售后服务全要素在线化，提升售后管控力度，提升服务质量及服务效率；预测性维护，设备故障提前预知，通知客户提前维护，减少设备故障，提高设备使用寿命

2021-06-23
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大数据对审计取证的影响：一个理论框架

大数据数据对审计取证的影响：一个理论框架

2021-06-20
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工业互联网的节套短后坐式自动步枪

本发明公开了工业互联网的节套短后坐式自动步枪,包括底箱,所述底箱下端面固设有左右对称的底块,所述底块内转动的设置有左右对称且与地面相抵的底板,所述底板之间通过弹簧弹性连接,所述底箱上端面内固设有开口朝上的开腔，所述开腔内滑动的设置有左右对称的滑块,远离所述开腔竖直中心线的所述滑块端面固设有延伸轴,所述延伸轴滑动的贯穿所述开腔并延伸出外部空间,本发明设备结构简单,使用方便,此设备采用便于调节式结构,利用多驱动结构将相关部件综合驱动到指定位置,实现了高效高精度的射击过程,同时利用了便于拆装的装卡结构实现了不同自动步枪的快速更换。

2021-06-22
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强，通过大数据平台对数据进行整合汇集、即时共享、可视化交互展现，可以更直观地分析数据，更有效地利用数据，进而及时发现并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构，利用前端可视化图形库，结合地理信息服务组件，为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案，阐述多个大数据技术架构与前端展示相结合的典型应用场景，能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与应用。

2021-06-21
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个人隐私数据二次使用中的边界

个人隐私数据二次使用中的边界在哪里，如何合理使用

2021-06-21
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。