户用光伏的数字化服务，目前已累计服务全国农户五万余个，行业领先。 分布式清洁能源零售业务、分布式能源的投资和运营管理、乡村绿色人居数字智造产业
着我国《城乡建设领域碳达峰实施方案》的发布，城镇水务系统也将成为减碳/降碳的阵地之一。然而，城镇水务系统一方面面临扩容增量、支撑配套城镇化发展的重任，另一方面则面临减碳/降碳窗口期短、任务重的现状
前的环境压力下，循环经济得到快速发展，而强调纳入生态循环的蓝色发展则突显人类回归自然的属性。传统污水处理虽然是人类排泄物的“清道夫”，但自身高能耗、高物耗且不回收其中的价值资源，使其处于一种“不得不前行，而又很难可持续”的尴尬境地
水管道甲烷（CH）释放属于“自然"现象，是一种容易被忽视的隐形碳排源。污水中的有机物（COD）、排水管道的厌氧环境为产甲烷细菌（MA）的滋生创造了必要条件，导致非控条件下排水管道中会不可避免地产生CH4。
污 水 处 理 在 改 善 水 环 境 的 同 时 也 会 因 污 染 物 排 放 及 能 源 、资源投入而产生其他负面 环境影响。全生命周期评价（L C A )作为一种可以全面评估污水处理总环境影响及其影响减量方法 的 工 具 在 国 内 外 已 得 到 相 当 应 用 。
碳中和目前已成为国际共识，亦是我国政府的政治承诺．实现碳中和目标无疑需要人为努力，但自然界还存在着一些仍未完全被认知但又不可小觑的碳排放源．
污水处理过程因高耗能以及直接温室气体排放，使得逼近碳中和运行势在必行。然而，污水处理多以追求―能源中和（Energy neutrality）‖为目的，且常常与―碳中和（Carbon neutrality）‖概念混为一谈。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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