IPv6基础知识

IP:Internet Protocol，网际互连协议它是TCP/IP体系中的网络层协议，是整个TCP/IP协议族的核心，也是构成互联网的基础IP地址就是IP协议里面的概念。计算机要联网，就要有P地址，就像寄信要有门牌地址一样

2023-10-26
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自动洗车机电气控制系统

汽车行业随着科学技术的发展有了质的飞跃。随着时代发展，人们生活水平提高，人们对汽车的需求逐渐增加，随之而来的便是汽车的保养。其中汽车清洗便是不可或缺的一项内容。当今社会，高科技的发展实现了各行业的自动化控制.但是在汽车清洗行业，大部分仍是人工完成。传统洗车业利用人力，对汽车涂抹泡沫，然后利用水泵对汽车进行冲洗，再在自然光及风等条件下，使清洗后的汽车进行自然风干。

2023-10-26
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机械行业月度动态报告：制造业需求虽短期承压，仍看好四季度“专精特新”投资机会-20211011-银河证券-30页

9 月制造业 PMI 跌至荣枯线以下，制造业需求短期承压。9 月制造业PMI 为 49.6%，比上月下降 0.5 个百分点，结束了连续 18 个月的扩张。需求方面，国内受基建增速下行，地产调控政策影响，且社融规模回落，预计固定资产投资增速将有所回落；受海运费用上涨、海外供给能力有所恢复等因素影响，出口连续两个月走弱。机械设备需求整体受下游固定资产投资影响，短期承压。供给方面，9 月份受能耗双控，限电限产影响拖累制造业企业活动。

2023-10-25
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离散制造行业解决方案（24页）

按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业、家具行业和其他离散制造业等。

2023-10-26
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24页
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智慧化学工业园区信息化平台建设方案（59页 PPT）

污染物排放的监测是针对结果的监测，要从源头上治理污染和控制风险，就需要在关键的工艺流程节点安装相应的监测仪器和治污设备。

2024-05-21
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数字能源绿色低碳转型典型案例

介绍23个典型案例，涵盖能源生产供应、加工转化、终端消费等环节,包括绿色能源供给新模式类、城市(乡镇)能源增绿减碳类、能源产业链碳减排类、用能企业(园区)低碳转型类等四个类别。

2024-05-21
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实验报告温度计(SPI通信及单总线通信)

DS18B20 与单片机采用单总线通信，DS1302与单片机采用 SPI通信，在液品显示器上实时显示当前的温度以及日历与时间。

2024-05-21
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敏捷科技内外网文件安全交换平台AgileFSEP白皮书

信息时代，企业之间的竞争归根结底是技术实力的竞争，核心资料的保护就成了企业知识产权保护的重要工作。由于业务的原因，企业会碰到需要将一些重要的图文档解密后发给协同厂商，企业就对这些机密数据失去了控制。因此，如何确保机密数据在企业外发后依然可以处于安全控制状态，是企业所必需解决的安全管理问题。

2024-05-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进