大数据财产——概念析正、权利归属与保护路径
本实用新型公开了一种基于大数据的旅游 服务终端，包括箱体和箱体一侧的显示槽，显示 槽为倾斜设置，箱体内且位于显示槽的下方设有 与其相匹配的显示屏，显示屏的底端设有与箱体 相连接的高度调节机构，高度调节机构包括位于 箱体内横向设置的横板，横板的顶端设有壳体， 壳体为顶端开口的中空结构，且壳体内的底端中 部设有伸缩气缸，伸缩气缸的顶端对称设有水平 横向设置的滑杆。有益效果：伸缩气缸带动滑杆 向上移动，导杆二在移动的过程中由于衔接杆与 滑块相互抵触，使得滑块通过活动杆一和活动杆 二推动横杆上升，进而带动显示屏进行高度的调 节，使得屏幕和相关电子器件隐藏如第二机体 内，防止屏幕和相关电子器件的损伤。
本发明提供一种基于大数据挖掘的客户反 馈热点问题分析系统，其特征在于：包括数据采 集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层，所 述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数 据处理层，所述数据处理层将数据处理后传输至 数据模型层，所述数据模型层根据要求做模型处 理，并将处理后的数据传输至数据应用层，所述 数据应用层包括有客户响应库，由所述数据模型 层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立 客户响应库，所述数据采集层包括有业务源、监 测源，所述业务源收集数据为分析提供数据基 础，所述监测源从业务源接入业务数据。通过本 发明，以解决现有技术存在的对客户反馈的问题 收集分析反馈不及时的问题。
本发明公开了一种构建农业企业大数据画 像的方法及系统，包括梳理大数据源，获取农业 大数据和企业数据；根据数据类型不同进行数据 处理；处理后的数据进行实体抽取、属性抽取、关 系抽取形成本体化的知识表示，对知识表示进行 属性校正、实体对齐、本体构建形成融合的新知 识，基于融合的新知识构建产业链知识图谱；针 对企业的画像需求，输出语义搜索展示、产业链 图、知识导航、数据报告中的一种或几种。本发明 提供精确、多维的企业画像，具有更高的数据价 值。
本发明公开一种基于大数据的DSP广告分析 系统，包括广告数据初步获取模块、广告数据整 合单元、控制器、云存储模块、广告数据分析模 块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推 送模块，所述广告数据初步获取模块用于获取广 告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步 获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所 述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模 块传输的广告数据信息，本发明通过广告数据分 析模块个广告投放效果计算模块的设置，对广告 的宣传范围、宣传力度以及投放的效果进行分 析，便于人们对广告的宣传效果做出简便的判 断，从而对广告所对应的商品进行选择，有利于 帮助人们对商品进行更好的选择。
以某油库为例,通过对该油库及储罐区的安全风险分析,提出了设备智能化改造的消防物联网实现形式,描述了以消防、安防全局化管控为目的油库消防物联网平台的搭建,实现了该油库消防物联网的应用与实践,评价了基层油库采用信息化手段进行安全管理的先进性、实用性和社会价值。
随着铁路车辆检修自动化及货车全生命周期数字化技术的广泛应用,货车检修效率不断提高,传统的物料配送已不能满足需求。本文介绍了一种新型的货车检修智慧物流系统,它将无线射频读取识别、图像识别校对、物联网等先进技术应用于货车检修过程中,提高货车检修物流自动化和智能化水平,解决了目前货车检修运输效率、经济效益、安全保障等方面存在的问题。
中国工业互联网安全调研报告
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。
最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。
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