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电力知识图谱关键技术

知识图谱:利用图状结构组织和使用类型不同的大规模数据的形式化领域知识将大量收集的数据整理成机器能处理的知识库,并实现可视化展示,既包含丰富的语义信息,又包含图的拓扑结构信息

  • 2023-11-06
  • 阅读316

信号分析与处理方法及应用

数字信号处理是一个新的学科领域,它通过计算机或专用处理设备,用数字方式去处理数字或符号所表示的序列,以得到更符合人们要求的信号形式

  • 2023-11-06
  • 阅读301

物流信息平台建设解决方案

物流公共信息平台的建设是区域物流中心建设的关键工程,通过建立物流公共信息平台,可以使商流、物流和信息流在物流信息系统的支持下实现互动,从而提供准确和及时的物流信息服务,提高社会物流运作效率。

  • 2023-11-06
  • 阅读393

气体灭火系统工程施工组织设计方案

气体灭火系统的施工时一项较为复杂而又极其重要的工作,应该认真对待,这是由于设置气体灭火系统的场所,均具有一定火灾危险的重点要害部位,一旦失火其经济损失和社会影响都很大,有些损失难以挽回。其次,气体灭火系统属中、高压气体系统,结构较复杂,使用寿命较长且平时不启动难以查看其故障。,选取专业技术人员并且能够承担一定的技术责任。

  • 2023-11-06
  • 阅读387

语音放大器设计方案

在电子电路中,输入信号常常受各种因素的影响而含有一些不必要的成份(即干扰),或者输入信号是不同频率信号混合在一起的信号,对前者应设法将不必要的成份衰减到足够小,而后者应设法将需要的信号提取出来。而且随着社会的发展,在我们的日常生活中也经常会出现一系列的问题:如在检修各种机器设备的时候,我们要根据故障设备的异常声来寻找故障,这种异常的声响的频谱覆盖面往往很广,同时另外的一种情况我们在打电话的时候,有时往往因声音或干扰太大而难以听清对方的声音,这时我们就需要一种既能放大语音信号又能降低外来噪声的仪器。而且语音放大电路目前的运用很广泛:适用于很多的家用电器上面的运用。例如:便携式收音机、对讲机等很多方面的运用。为了达到这样的一个目的,我们就要考虑到设计一个能识别 300~3000HZ 频率范围内的小信号放大系统,我们可以用设计-个集成运算放大器组成的语音放大电路。

  • 2023-11-06
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全市空调柔性负荷调控项目可行性研究报告

(1)项目拟通过选取全市范围内部分非工空调场景进行柔性负荷调控服务建设,通过空调需求侧管理技术服务、电气测量分析技术服务和空调负荷管理用户交互技术服务,挖掘需求响应能力,进行需求响应能力建设,使其逐步成为与电网广泛互动的重要资源,实现非工空调电网互动柔性控制实时需求响应能力达到6MW,刚性可控能力达到12MW,实现供需双侧资源的协调优化,助力保障电力系统供需平衡。 (2)建设非工空调负荷资源场景用能控制系统,实现负荷互济、提升平衡能力,远期可以进一步拓展多主体能源交易、需求响应和现货交易等新型业态。 (3)搭建非工空调负荷资源场景能源管控体系,进行能源监测,帮助客户实时掌握能源状况的同时,为客户优化资源调配、组织生产、部门结算、成本核算提供能源数据支撑。

  • 2024-03-09
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江苏省电力需求响应实施细则(修订版)

为进一步深化电力需求侧管理,优化资源配置,促进清洁能源消纳,缓解电网运行压力,根据国家发展改革委《关于深入推进供给侧结构性改革做好新形势下电力需求侧管理工作的通知》 (发改运行规〔2017〕1690 号)、《国家发改委关于江苏省实施季节性尖峰电价有关问题的复函》(发改价格〔2015〕1028 号) 《电力需求侧管理办法(修定版)》等文件,结合我省近年来开展电力需求响应工作实际和市场化改革情况,制订本实施细则。

  • 2024-03-09
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智慧城市细分市场研究报告 2023

2020 年至 2022 年,江苏省智慧政务市场规模分别为 497.49 亿元、555.08亿元、605.54 亿元,并预计于 2025 年增长至 736 亿元;江苏省智慧安防市场规模分别为 380.69 亿元、424.76 亿元、463.37 亿元,并预计 2025 年增长至 563.2亿元;江苏省智慧交通市场规模分别为 295.25 亿元、329.43 亿元、359.38 亿元,并预计于 2025 年将增长至 436.8 亿元;江苏省智慧建筑市场规模分别为 824.1亿元、919.51 亿元1,003.10 亿元,并预计于 2025 年增长至 1,219.2 亿元。

  • 2024-03-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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