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物联网是 Linux 的未来么

Linux 无疑将在物联网中扮演一个关键角色,但是其光彩将与其它的一些分享。 随着 Canonical 重新关注于[1]赢利和新技术,我们中的一些人发现我们正在思考 Linux 未来将走向何方,IoT(物联网)是否是 Linux 的未来?

  • 2021-04-25
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关于推进互联网教育行动的实施方案

建设“互联网+"智慧校园,实现学校网络信息全覆盖,建立电子身份及统一认证系统,构建课堂教学、教师教研、学生学习、教学管理和评价、家校沟通、学校安全管理- -体化、智能化的校园环境。学校实现所有教室配备智能终端教学设备、所有教室有线入网、教学活动区域无线网络全覆盖,使学习终端基本满足学习者需求。基本实现“处处能学、时时能学"的信息化环境。

  • 2021-04-25
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我国互联网金融的发展现状

今年以来,互联网金融异军突起,成为我国金融行业发展的一个重要里程碑。其中,又以阿里巴巴与天弘基金的合作尤其引人注目,凭借- -款“余额宝”的产品,阿里巴巴强势打破商业银行在金融产品销售中的一枝独秀地位,天弘基金也顺势从一家名不见经传的基金公司, 一跃而成为中国管理规模前十大的基金公司。

  • 2021-04-25
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基于大数据和AI的智能化PeOTN-CO价值分级建网创新与实践

对某省联通PeOTN-CO价值分级建网方法论及实践进行了论述,通过市场空间大数据分析、Al算法及存量政企专线路径和流量等分析,对全省综合业务接入区(CO)进行价值分级,提出聚类标杆配置模型,优先预覆盖高价值综合业务接入点,次优先覆盖中低价值区域,实现政企精品网的价值精准建网,进而全面实现以PeOTN技术为主的本地光网络边缘延伸,打造智能光网络,适配新基建时代的“大带宽”"低时延”等业务需求特征,有效降低网络成本并提高短期投资回报率。

  • 2021-04-25
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人工智能致损对传统《侵权责任法》的挑战及立法回应

人工智能不具备民事主体的要素,人工智能仍属于产品的范畴,应改进产品责任制度调整人工智能侵权责任。鉴于人工智能设计行为的复杂性与独立性,未来立法要将设计者增加为人工智能产品责任的责任主体承担无过错责任。人工智能产品设计缺陷难以证成,要对设计缺陷实行举证责任倒置,同时为防止人工智能“故意”危害人类,其产品缺陷标准应加入伦理道德规范。

  • 2021-04-25
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揭秘AI制药

AI制药看上去有了实质性突破。众多明星基金跑步入场,腾讯、阿里、百度等科技公司纷纷破圈布局。但大部分AI制药公司离真正商业化仍有距离,药企也仅仅是有限度地对新技术进行尝鲜

  • 2021-04-25
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AI开始制药

自动化高通量实验技术对建立优质的AI预测模型将起重要作用。借助高通量实验技术产生的高质量数据集,可针对具体问题训练出更准确的AI模型,而计算结果将反过来优化高通量检测本身,形成数据闭环,减少最终测试量,从而加速药物的研发进程。

  • 2021-04-25
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智慧电力运维管理系统软件平台解决方案

在IT技术及互联网日新月异的今天,企业管理软件对于所有企业的经营管理者及大多数员工来说,应该都不会陌生。而随着企业的持续进步和发展,经营规模越来越大,交易越来越频繁,客户也越来越多,提高管理水平,提升经营效率自然成为BOSS们最急迫的期望和要求,企业管理软件更是为现代企业的经营管理者所青睐。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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