本发明提供一种基于大数据的智能混凝投 药系统，包括现场仪表、现地控制系统、数据中 心，所述现地控制系统包括数据网关、SCADA监控 系统，所述现地控制系统通过数据网关将策略函 数传输给SCADA监控系统，所述SCADA监控系统将 数据参数传输给数据网关，所述现地控制系统与 数据中心连接传输数据，所述现地控制系统与现 场仪表连接传输数据。通过本发明，以解决现有 技术存在的混凝投药失配严重，系统控制误差比 较大，抗干扰能力差的问题。
运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。
：为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担，分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术．将数据模 式的概念引入自标准数据模型，根据NIEM原理，构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库；基于MFI一13表单注册标准，根据自标准数据模型对数据集进行注册，为实现软件之间的互操作对应生成元数 据，并描述元数据遵循的语法及语义；为实现自标准数据的共享，提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统，证明其有效性和技术可行性．
为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统，提出了政府数据开放的基本指导原则：数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且，政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据； 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任；公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后，提出了建立数据管理专门机构，负责数据开放安全审查；对政府数据进行分层分级 分类管理；制定个人数据保护法；加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。
针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题，本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术， 构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台，结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化 运行模型，将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理，对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公 司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度 分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控，提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能 力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例，进行了环保数据平台建设，实现设备的全生命 周期管理．帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。
为了最大化基站的可节能空间，解决全网绿色基站的智能发现问题，通过改进Amn姆Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类，并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段，智能化识别基站的个性化节能场景，从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性，预计节能空间可达20％以上，可应用于5G基站能耗的智能化管理，提高5G网络能效。
为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ，本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ，包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ，在三维模型计算及三维可视化过程中 ，采用 Spark Streaming ＋ GPU 的快速并行计算和任务调度 ，可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 ５ 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ，采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 ４１０ GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ，无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ，每秒可渲染并返回 ３０ 帧三维图像 ，人机实时交互流畅 ，形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。
加强大学生数据素养教育是大数据环境下科技创新、教育及应用等的发展需求。在分 析大学生数据素养的内涵及目前国内外高校图书馆开展数据素养教育的现状的基础上,探讨 了高校图书馆针对大学生开展数据素养教育的模式及路径。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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