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华为的5G技术,源于这种数学方法

移动通信系统十年一代,从1G到4G,历经了模拟、数字、数据、宽带四次技术变革,为全世界的亿万用户带来了“前所未有”的感受。尤其是4G技术,开启了移动互联网时代,深刻改变了人们的生活方式。 正当大家满足于丰富的移动互联网生活时,移动通信产业已经将目标从“2C”(面向用户)转向“2B”(面向企业),试图用5G NR(新空中接口)技术推动千行百业向数字化、移动化、自动化发展。

  • 2021-04-21
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5G和AI大数据技术双双腾飞,全自动无人驾驶网约车真的离我们不远了?

随着国家“新四化”的同步推进和5G技术的普及,如今的汽车已经可以做到有条件的无人驾驶了。纵观全世界,我们中国的无人自动驾驶技术一直处于领先地位,如今已正式开放封闭/开放道路的有条件测试。究竟无人驾驶网约车离我们有多远?今天买车君就来盘点一下,国内的无人自动驾驶网约车企业有哪些。

  • 2021-04-21
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华为智慧应急指挥解决方案

随着经济社会的变革的不断深入,突发事件进入事态多样多发、影响更大更广、处置更难更复杂的阶段。而现有的危机与灾害管理面临着:预案及培训演练系统难以满足实战,监测预警系统覆盖不完善,缺乏有效的综合态势评估,缺乏跨部门的联动指挥,缺乏灾害的总结恢复等一些列难题。

  • 2021-04-21
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物联网综述

物联网被看作信息领域- 次重大的发展变革机遇,欧盟委员会认为,物联网的发展应用 将在未态5-15年中为解决现代社会问题带来极大贡献。2009 年以来,些发达国家纷纷出台物联网发展规划,进行相关技术的研究,我国也将物联网作为战略性的新兴产业予以重点 关注和推进。整体而言,目前,无论是国外还是国内,物联网的研究和开发都还处于起步阶 段,不同领域的专家学者对物联网起点各异。 物联网的概念最初来源于美国麻省理工学院在19999年建立的自动识别中心提出的网络 无限射频识别系统( RFID)把所有的物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来, 实现智能化识别和管理。

  • 2021-04-21
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题,结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储,并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台,构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件,制订了相应的数据输入与输出标准,提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设,对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台,确保了生产的安全稳定。

  • 2021-04-21
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互联网金融发展程度微观影响因素的实证研究

本文引入 “互联网金融平台发展程度” 概念, 研究细分业态下平台发展程度影响因素, 把互联网金融平台分为 P2P 网贷、 众筹、 第三方支付平台。 利用 165 家互联网金融平台数据进行实证分 析, 结果表明: 对 P2P 网贷平台发展程度影响最大的前 3 位因素是: 平台类型、 借款期限和运营时间; 影 响众筹平台发展程度的前 3 位因素是: 公司规模、 平台类型及媒体曝光度; 创新业务能力、 平台业务范围 及注册资本则是第三方支付平台发展程度的主要影响因素。 不同细分业态互联网金融平台发展影响因素存 在较大差异, 第三方支付平台较其他两个平台差别更大。 最后, 针对细分业态下平台自身情况, 从监管者 和经营者视角提出提升平台发展绩效的建议。

  • 2021-04-21
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能源革命推动老工业基地转型发展战略研究

老工业基地因体制机制和社会经济结构矛盾等因素,发展过程中面临诸多问题和挑战亟需转型,能源革命是推动老工业基地转型的重要支撑。本文在阐述老工业基地基本特征和能源供需现状的基础上,分析了东北、山西老工业基地能源转型发展存在的关键问题,提出了老工业基地的能源转型发展战略,并归纳了转型发展的战略举措和对策建议。通过量化分析和战略研判,分别论述了东北、山西老工业基地能源革命的内涵和战略定位,提出了面向 2035 年、2050 年的老工业基地转型发展的战略目标。为推动老工业基地能源产业转型升级改造,实现能源生产和消费方式的根本性转变,本文从构建“山西 –蒙东 – 东北”能源经济特区,鼓励开展页岩油开发,支持废弃油气藏、废弃矿井的综合利用,支持资源型地区转型发展,加大化石能源资源转化利用,建设可再生能源多元化利用示范基地,加大人才引进力度并落实人才激励政策机制 7 个方面提出了政策保障建议。

  • 2021-04-21
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大数据揭示电动车需求真相

大数据揭示电动车需求真相 1000公里电动车、特斯拉打脸成为关注热点。现实中,消费者却用脚投票向续航里程短、价格低的A00级电动车聚集。

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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