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纷析咨询:2023年MarTech与营销数字化转型白皮书

从2017年第一次将MarTech相关概念引入市场后,不仅仅带来了整个行业就企业进行营销数字化转型的热潮,同时也重新定义了新的营销标准和目标:即利用数据进行消费者的深度关系建立从而促成品牌增长,让整个行业都开始重新思考数据、消费者、品牌之间的关系。

  • 2023-11-15
  • 阅读452
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智慧社区解决方案(小区)

以居民满意为最终衡量标准利用新技术辅助政府进行社区和人员管理利用信息技术为居民提供便利的社区服务共享方便、快捷、智能。

  • 2023-12-04
  • 阅读384

2023AI视觉赋能智造白皮书

白皮书以“视觉赋能,智引未来”为主线,分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景,以视觉类应用为切入点,系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景,分析产业实施的问题痛点,以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式,并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议,以期能与业内同仁共享成果,并对产业实践贡献微薄力量。

  • 2023-11-30
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空气能热泵经济分析及案例

空气能热泵热水器是创新一代的热水设备,是一种高效集热并转移热量的装置,用电能驱动热泵,由热泵装置中的压缩机、电子膨胀阀、干燥过滤器、四通阀、蒸发器、套管冷凝器、风机等主要部件组成,它成功地运用了逆卡诺原理压缩机从蒸发器中吸入低温低压气体制冷剂,通过做功将制冷剂压缩成高温高压气体,高温高压气体进入冷凝器与水交换热量,在冷凝器中被冷凝成低温液体而释放出大量的热量,水吸收其释放出的热量而温度不断上升。被冷凝的高压低温液体经膨胀阀节流降压后,在基发器中通过风扇的作用,吸收周围空气热量从而挥发成低压气体,又被吸入压缩机中压缩,这样反复循环,从而制取热水。

  • 2023-12-04
  • 阅读939

基于MATLAB的语音信号采集与处理

语音信号是一种非平稳的时变信号,它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析的目的就在于方便有效地提取并表示语音信号所携带的信息。所以理解并掌握语音信号的时域和频域特性是非常重要的

  • 2023-12-04
  • 阅读483

零售大数据汽车行业解决方案(15页PPT)

零售大数据汽车行业解决方案(15页 PPT),零售大数据汽车行业解决方案(15页 PPT),零售大数据汽车行业解决方案(15页 PPT)

  • 2024-02-27
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智慧医院建设整体解决方案

智慧医疗是利用先进的信息技术、电子传感、人工智能等新兴技术,实现医疗机构、医疗设备、医务人员和患者之间的高效互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗卫生服务的国民健康体系,以达到快速、精准、可靠地发现早期疾病、预测健康风险、提高医疗效率、减少医疗差错之目的。

  • 2024-02-29
  • 阅读326

工业元宇宙创新城市白皮书

本白皮书阐述了工业元宇宙与城市创新发展、数字经济发展之间的关系,系统研究了典型城市工业元宇宙相关产业的技术路径、基础设施、融合应用、发展特点,梳理了其工业元宇宙场景建设与产业生态建设情况,总结了工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战。在此基础上,本白皮书探索构建了工业元宇宙城市发展实施框架,从政策环境、技术支撑、应用场景、安全协同、运营运维五个维度分析了十个典型城市及相关企业案例,梳理了城市工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战,以期为地方数字经济的发展及投资者提供参考。

  • 2024-02-27
  • 阅读603
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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