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毕马威中国+“一带一路”实践与观察报告

“一带一路”倡议虽然为中国企业提供了“走出去”的良机,但每个企业的情况不同,需要考虑自身是否适合开展“一带一路”业务、什么时候开展投资是恰当的时机等问题。要回答这些问题,企业需在综合考虑自身业务发展阶段、中长期战略目标、企业竞争实力、海外市场环境等因素的基础上做出准确判断。

  • 2023-11-24
  • 阅读261
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中国人民大学重阳金融研究院-一带一路背景下中国东盟绿色发展:以中老铁路为例-2023.7.5-32页

自“一带一路”倡议提出十周年至今,中国与东盟持续携手打造“一带一路”合作的东南亚样板。2021 年 12 月,中老铁路开通运营,是“一带一路”倡议提出后首条以中方为主投资建设且直接联通的国际铁路。未来,中老铁路将成为中国与东盟各国推进“一带一路”东南亚高质量绿色发展合作的关键桥梁,对中国 - 东盟自由贸易区的经济发展与国际贸易产生广泛而积极的影响会为东盟地区的绿色发展带来更多机遇。

  • 2023-11-24
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元宇宙白皮书(2023年)

随着信息技术的迅猛发展,人们生活在一个虚拟和现实日渐融合的进程中,“元宇宙”概念的流行,是对这一趋势的回应。元宇宙是以人为中心的、沉浸式、实时永续、具备互操作性的互联网新业态,将催生 3D 虚实融合的数字体验,是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业,是数字经济与实体经济融合的高级形态,将创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。

  • 2023-11-24
  • 阅读475

基站开关电源的组成及功能介绍

交流电经过整流,可以得到直流电。但是,由于交流电压及负载电流的变化,整流后得到的直流电压通常会造成20%到40%的电压变化。为了得到稳定的直流电压,必须采用稳压电路来实现稳压。按照实现方法的不同,稳压电源可分为三种:线性稳压电源、相控稳压电源和开关稳压电源。

  • 2023-12-04
  • 阅读907

设备时序数据、消费者行为图数据、交易关系型数据···建设高效稳健大数据平台,某烟草企业实现多模式数据的深度价值变现

设备时序数据、消费者行为图数据、交易关系型数据···建设高效稳健大数据平台,某烟草企业实现多模式数据的深度价值变现

  • 2024-03-05
  • 阅读489

智慧医院智能化系统设计方案

综合布线系统是指在楼宇和建筑群范围内,为计算机、摄像机、屏幕、电话等终端设备建立起连接的结构化信息传输系统。它使用标准的铜缆(双绞线、同轴线缆)和光纤,支持高速率的数据传输,包括一系列专用的插座和交接硬件,支持设备连接到标准的话音/视频/数据信息插座上,使安装、维护、升级和扩展都非常方便。

  • 2024-03-06
  • 阅读306

网络化办公平台解决方案

随着中国的信息化建设高度发展、经济迅速增长,国内企业尤其是中小企事业之间,物流、信息、技术、资金等差距日益缩小。在不断失去原有的竞争优势的同时,是否有新的竞争力量出现,这成为了国内企业的重大话题。然而,提升企业的内务管理水平,完善办公行政流程和业务运作流程,加强企业内部的沟通协同效率,实现企业内部信息资源共享的极大化,减少资源的消耗,提高机构服务水平等都成为提升新竞争力的重要手段和方法。然而,办公自动化系统在众多的方法和手段中扮演着最重要角色。

  • 2024-03-06
  • 阅读412

测速系统技术方案

根据用户设定的限速值等参数(测速范围为20km/h~250km/h),系统能自动测量通过车辆的瞬时速度,可自动区分车辆行驶方向。根据不同路段规定设置限速值,准确拍摄超速车辆全景图片,所抓拍的图片能清晰显示车辆的车牌号码、车辆颜色、通行时间、地点、车速、限速、超速百分比以及行驶方向等。

  • 2024-03-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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