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智慧交通项目方案

以合理组织交通流,完善交通信息化管理系统,改善交通出行环境为基础,提高路网通行能力,减少交通拥堵、交通事故,实现交通管理的科学化、智能化和高效率,提升交通信息服务水平,方便公众出行,实现多部门交通信息共享,最终实现XX市有序、安全、畅通、经济、环保的城市道路交通网络体系

  • 2023-12-28
  • 阅读324

数据运营实践白皮书

本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南,在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说,数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动,旨在加深企业对于数据运营的认识和理解,持续优化数据管理能力,推动企业深化数据应用,逐步构建数据竞争优势。

  • 2023-12-27
  • 阅读609

沿海地区新型电力系统实施方案

介绍江苏沿海地区新型电力系统实施方案,包括总体目标、重点任务等。以新型电力系统建设带动沿海地区 智能电网、特高压设备、光伏组件、风电装备、储能装备、氢能装备、海底电缆等优势产业链快速发展。

  • 2023-12-28
  • 阅读567

智慧校园系统集成总体架构设计方案

目的:为广大师生提供了全面、协同的智能化感知环境,为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。

  • 2024-02-06
  • 阅读283

联邦学习应用安全研究报告(2023年)

在追求数据要素高效高质流通的当下,“数据孤岛”现象无疑是数据要素市场化建设进程中的障碍,于是“原始数据不出域,数据可用不可见”的新范式被提出,联邦学习也作为能够实现该范式的代表技术之一,得到了快速的发展。联邦学习技术可避免原始数据流出本地,转而通过“本地存储 + 分布式学习”的联合机器学习建模方式完成多方数据价值的释放,很好地解决了数据流通与数据安全之间的矛盾。

  • 2024-02-02
  • 阅读427

聚合物微纳制造技术现状及展望

微/纳米科学与技术是当今集机械工程、仪器科学与技术、光学工程、生物医学工程与微电子工程所产生的新兴、边缘、交叉前沿学科技术。微/纳米系统技术是以微机电系统为研究核心,以纳米机电系统为深入发展方向,并涉及相关微型化技术的国家战略高新技术[1]。微机电系统(Micro Electro MechanicalSystem,MEMS )和纳机电系统(Nano Electro Mechanical System,NEMS )是微米纳米技术的重要组成部分,逐渐形成一个新的技术领域。MEMS 已经在产业化道路上发展,NEMS 还处于基础研究阶段[2]。

  • 2024-02-06
  • 阅读1177

通信机房配套标准化建设指导意见

为切实贯彻落实中国移动"绿色行动计划"的要求,规范通信机房的建设思路和规划方法,指导通信机房的标准化设计,降低通信机房的能耗,确立绿色通信机房评价的相关标准,特制订本指导意见。 本指导意见主要包括以下几方面内容:适用范围、规范性、引用文件、术语解释、绿色节能通信机房设备布置原则、附录等。 本指导意见起草单位:中国移动通信有限公司计划部、中国移动通信集团设计院有限公司。

  • 2024-02-06
  • 阅读808

中华人民共和国档案行业标准商业银行业务档案管理规范(国家档案局2023)(1)

商业银行的业务档案包括但不限于对公信贷业务档案、个人信贷业务档案、金融市场业务档案、信用卡业务档案、国际结算业务档案、资产管理业务档案,资产托管业务档案,投资银行业务档案、同业业务档案、养老金业务档案、业务会计档案等。

  • 2024-04-09
  • 阅读677
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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