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使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion

由于生成模型构建的复杂性,在云中训练和部署人工智能模型是大多 AIGC 用户和公司的首选。Amazon SageMaker 作为一款非常优秀的云端机器学习平台,提供了丰富的功能和工具,解决了生成模型对于算力要求高昂的问题。本文主要基于 Amazon SageMaker 创建、部署 Stable Diffusion 模型的相关要点,充分展示了 Amazon SageMaker 在人工智能模型构建、训练和部署过程中的优势。

  • 2023-04-26
  • 阅读295

人工智能、ChatGPT等火爆的当下 AI大模型爆发

4月18日,火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台:支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络,让大模型训练更稳更快。火山引擎总裁谭待表示,AI大模型有巨大潜力和创新空间,火山引擎会服务客户做好大模型,共同推动各行业的智能化升级。可以在医学、环保、教育等领域发挥越来越重要的作用,从而造福人类。为人类社会的发展做出贡献。我们将迎来全新的高度的智能化时代!

  • 2023-04-26
  • 阅读263

GPT4All 一个开源 ChatGPT

开源项目和社区努力在实施技术和加速创意方面非常强大。GPT4All 就是一个显着的体现。从根本上说,这为闭源模型的业务方面提供了一个有趣的视角。如果提供 AI 作为服务,那么需要多长时间才能让爱好者对 AI 进行足够长的探索以能够模仿它?对于 GPT4All 的案例,论文中有一个有趣的注释:花了四天的时间,GPU 成本800美元,OpenAI API 调用500美元,这具有足够的吸引力。

  • 2023-04-26
  • 阅读285

Stable Diffusion安装与常见错误(+Lora使用)2023年最新安装教程

帮你快速搭建Stable Diffusion(2023年版本)

  • 2023-04-26
  • 阅读226

ChatGPT-4.0 : 未来已来,你来不来

好久没有更新过技术文章了,这个周末听说了一个非常火的技术ChatGPT 4.0,于是在闲暇之余我也进行了测试,今天这篇文章就给大家介绍一下ChatGPT究竟是什么东东,竟然让无数追求者为之疯狂,如果你还不会使用ChatGPT 那么可以去评论区看看那里准备了一个神奇的传送门,不得不说ChatGPT是真的强!!!下面就让我们一起了解究竟什么是ChatGPT吧。

  • 2023-04-26
  • 阅读227

体验一波ChatGpt工具-cursor(自动代码生成)

cursor的使用(ChatGpt工具)

  • 2023-04-26
  • 阅读227

零成本教你部署一个ChatGPT网站

上一篇博文“十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站”上了热榜收获了一千多收藏后,就有小伙伴问我有没有便宜一点的服务器,我一想这确实是个问题,即使买一个国内服务器,域名备案也很麻烦,基本需要一个月,而海外服务器价格又普遍比较高,对于我这种白嫖党来说,属实买不起!于是我便将我的gitee项目ChatGPT-website又改造了一个纯前端版本,以便于使用github pages或者gitee pages服务实现零成本部署!

  • 2023-04-26
  • 阅读232

【分享】免梯子的GPT,玩 ChatGPT 的正确姿势

因为它太火了,所以,本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了一个有代表性的项目,希望你能玩好这个新玩具。使用了gpt后,感觉前后端都要被替代了,太强了。由于本人之前很想体验gtp,但是一直难搞vpn,最近发现了一个GPT免梯子的,是我最近发现的最好用,最快的,且不要梯子的,用起来爽,界面也挺好看的,大家快玩儿玩儿。总之,Vue3在性能、组件API、Composition API、插槽、Tree-shaking等方面都有较大的改进和优化,可以带来更好的开发体验和更高的应用性能。

  • 2023-04-26
  • 阅读235
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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面向新型电力系统稳定性提升的构网型装备设计与配置

构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性,可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益

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高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统,电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存,多层级电网之间的耦合性深度加剧。

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