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国际化拉动新加坡科技创新迅猛发展

新加坡是全球公认的国际化程度最高的国家之一,国际化高度发达不仅有力地促进了其经济社会繁荣发展,而且极大激发了其科技创新活力、推动了新加坡科技创新快速崛起。2018年世界知识产权组织(WIPO)发布的全球创新指数排名中,新加坡位居第5,超越美国、德国、以色列、韩国、日本等传统科技强国,成功跻身全球著名科技创新中心行列。

  • 2023-08-25
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国际顶尖企业的创新力分析

企业是创新的主体,实现科技强国的目标,必须充分发挥企业在创新中的作用。深入研究国际顶尖创新型企业中科技人才的创新行为,以及其在基础研究和应用研究融合创新中的规律,可为我国企业培养和吸引具有国际水平的顶尖科技人才提供借鉴。

  • 2023-08-25
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国际科技创新中心的六大特征

国际科技创新中心是以创新为经济社会发展的核心驱动力,拥有丰富的创新资源、充满活力的创新主体、高效的创新服务和政府治理、良好的创新创业环境,在全球创新网络中发挥枢纽节点功能和占据领导支配地位的城市或地区。本文基于硅谷、波士顿、纽约、特拉维夫等国际科技创新中心的实践经验,分析梳理了国际科技创新中心的六大特征。

  • 2023-08-25
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国际科学数据:如何管理与开放共享?

作为科研活动的灵魂,科学数据既是激发科研创新的起点,也是科研活动丰富成果不可或缺的部分。国内外科学数据管理与共享从“积极温和的科学数据政策导向”和“全面细致的科学数据管理实践”两方面展开。

  • 2023-08-25
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国际生物安全战略态势分析及对我国建议

世界范围内生物安全风险环节和不安定因素增多,新发突发传染病疫情的暴发性增长趋势抬头,这些给我国生物安全治理体系和治理能力现代化发展提出新挑战。 生物安全已成为全世界、全人类面临的重大生存和发展威胁之一。近年来,随着全球人口增长及其活动范围的持续扩大对自然环境的扰动加剧,生物栖息地遭到严重破坏,生物生存空间被进一步压缩和碎片化。

  • 2023-08-25
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网络安全保险科技白皮书-众安科技&赛博

网络安全保险科技(Cybersecurity Insurance Technology;InsurTech):技术创新在网络安全保险产业发展及其与网络安全产业融合中的应用,将衍生新的模式、业务、流程与产品。网络安全保险科技服务是面向投保人/保险公司/保险经纪公司,由第三方基于数据搜集、清洗整合,人工智能、云原生等技术创新应用,将保险与技术、风险工程和安全响应服务相结合,映射在投保、承保、理赔等保险环节,旨在通过科技融合保险业态与网络安全业态,以网络安全保险科技服务加强企业网络安全弹性。

  • 2023-08-25
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关键信息基础设施安全存储建设指南2023

随着数字经济的发展,数据已经被列为生产要素。数据存储是数据的"家",数据存储安全能力是关基保护工作尤其是数据安全的基础保障。作为关键基础设施的运营者,首首先要履行合规义务,按照《条例》等法律法规和《要求》等标准履行相关职责。同时加强关键信息基础设施安全保护,确保数据的安全流动和数据价值释放。本次报告将以关键信息基础设施数据保护为基础,论述目前我国在数据存储安全方面面临的挑战,并对从存储自身安全防护、存储数据安全防护技术、部分关基行业安全管理和技术实践等方面进行论述,旨在推动存储在关基行业安全防护技术创新和产业发展。

  • 2023-08-25
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物流机器人产业渐入佳境:物流产业数字化提速

过去五年,国内物流机器人厂商在产品技术方面取得了长足的发展;产品形态从早期以搬运为主的潜伏式机器人逐步发展到拣选、搬运、分拣多样化的产品组合核心零部件如激光雷达、伺服电机从依赖进口到逐步实现本土化,国内物流机器人产业已跨越硬件的壁垒,向更多的应用场景和更强的服务能力发展。

  • 2023-08-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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