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中国移动研究院丁海煜:5G持续演进,助力5G应用新发展

新型信息服务体系逐步应用到企业生产,5G商用案例连年翻番,加速数智化应用场景向更多领域渗透。5G应用发展进入深水区,需进一步做大规模、做精体验、做深融合、做广领域创新作为第一动力,5G-A新技术将起到核心推动作用。

  • 2023-09-01
  • 阅读344
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IDC:智能ERP发展趋势与2023年十大预测研究报告

数字韧性是指组织利用数字化迅速适应业务中断的能力,不仅可以快速恢 业务运营,还可以利用变化的情况通过创新寻找新的商业机会。

  • 2023-07-05
  • 阅读324
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  • 25页
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文化艺术中心智能化系统设计方案

文化艺术中心,由“五馆一院一楼”构成,“五馆即博物馆、文化馆、图书馆、美术馆、城市规划展览馆“一院”即大剧院,“一楼”即综合楼。文化馆包含青少年活动中心和妇女儿童活动中心,大剧院可容纳2000余人综合楼为演职人员办公楼。文化艺术中心总投资4.5亿元,占地175亩,总建筑面积约10万平方米,建成后,将整体提升XX城市文化品位,丰富群众文化生活

  • 2023-07-07
  • 阅读539

5G工业现场网白皮书

工业不仅仅是国民经济的主导,更是社会经济发展的基础。近年来,我国陆续推出《5G 应用“扬帆”行动计划》(以下简称扬帆行动)和《“5G+ 工业互联网”512 工程推进方案》等政策,促进产业各界进行 5G 与工业互联网融合创新。5G 与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,从而有力支撑制造强国、网络强国建设。

  • 2023-07-07
  • 阅读570

数控技术的最新发展趋势

数控技术是以数字化进行控制机床运作及加工过程的一种方法,由数控装置、进给装置、可编程控制器、主轴驱动器等部分组成。信息技术、计算机技术、传统控制技术的优化结构及有机结合,给数控技术发展现代化提供了新的契机和空间。数控技术的不断发展和应用领域的不断扩大,对关系国计民生的重要行业的发展起着越来越重要的作用。

  • 2023-07-07
  • 阅读1701

配电网智能感知关键技术及应用

介绍现阶段配网运行监测中存在的关键问题与趋势,针对性的从感知层、传输层、应用层三个层面,分享主要解决方案,以及在环网柜、配电线路、配电管廊等配网重要设施中的应用案例。最后结合当前国际、国内技术前沿对配电智能感知技术的未来进行了展望。

  • 2023-07-26
  • 阅读361

AutoGPT怎么用?一文配置自己的AutoGPT!

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是,用户不需要不断对AI提问以获得对应回答,在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标,然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果,以及将其与所说的提示历史记录相结合。Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给AI智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。

  • 2023-05-05
  • 阅读373

Git记录

意外着我可以将一个项目添加多个远程的仓库地址,只不过需要注意的一点就是git push后面需要追加origin之类的仓库地址。

  • 2023-05-05
  • 阅读335
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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