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前瞻产业研究院:2023中国重新开放对全球旅游业的影响分析

2020年新冠肺炎疫情逐渐将全球经济拖入衰退,全球金融市场出现大幅波动。疫情给全球经济造成的冲击难以在短期内恢复,全球经济复苏面临较大挑战。2022年俄乌冲突、能源短缺等各种危机汇集在一起,全球经济陷入衰退的风险不断上升。

  • 2023-04-27
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Web3.0的五大趋势,你是否已经了解?

什么是 Web3?虽然 Web3 还没有大规模普及,但这个概念已经流传很久了。这是一个被人为创造出来的术语,用来归类一组在区块链技术上运行的软件和平台。但是,新技术不仅带来了新术语,还带来了新的行为和新的精神。Twitter 创始人兼 Square 首席执行官杰克·多西(Jack Dorsey)一直直言不讳地批评 Web3,他认为 Web3 基本上是风投资助的骗局。但事情并没有这么简单,因为他还是比特币的坚定支持者。他正在从事一个名为 Web5 的项目,该项目本质上是在比特币网络之上构建软件和平台。

  • 2023-04-24
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东德实业:氢能核心装备国产化发展势态

烟台东德实业有限公司成立于2017年,是国家级高新技术企业、国家专精特新小巨人、山东省瞪羚企业、山东省专精特新企业、山东省民营企业创新50强。企业致力于氢能利用产业化技术突破及关键装备研制,形成氢的制/储/输/用的完整产业链和氢能分布能源体系,实施新旧动能转换。

  • 2023-06-26
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北森:2023招聘年度观察:企业迈入数质化招聘时代

过去的2022年,又是充满挑战的一年。这一年中的大部分时间,企业经营受到疫情带来的不确定性影响,总体感觉“难上加难”。而人 才招聘需求与生存需求相比就显得不是那么重要了,对人才招聘持谨慎保守的态度成为企业主要基调。与此同时,人才求职又面临巨大压力, 无论是超过千万学生的最难毕业季,还是由于部分行业调整带来的人员变动,“找工作”作为热门的社会话题广泛受到关注,人才供给大于招 聘需求不仅仅是统计数据了。

  • 2023-06-26
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机械故障诊断学(第三章、第五节 )随机时间序列的频域分析

假设时域函数x(t)是非周期的,并且在实数域上满足绝对可积条件。我们若将x(t)看作周期函数在T→∞时的极限,就可以将傅里叶级数的定义推广到更一般的函数,即傅里叶积分

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(一、二、三节)

工况监视与故障诊断技术的方法很多,说到底是状态识别,也就是状态分类问题。它的根本任务是根据机械设备的运行信息来识别机械设备的有关状态。如前所述,由于机械设备自身机构和运行过程及环境的复杂性,其运行特征参数与状态之间,一般来说,并无一一对应的关系,诊断方法十分复杂。从工程实际来说,主要可分为工况监视与故障诊断两部分。

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(第五节)贝叶斯分类法

在机械工程中,大量的问题是随机的, 所谓随机现象,就是指事件的发生是不可重复的,但它是按照某种规律而发生变化,描述这种规律的最严密的方法是概率密度函数。

  • 2023-07-25
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建设规划(“儿童之家”一体化智慧大数据项目)

实现智慧园所应用平台搭建,通过此平台提供基础管理服务系统、儿童学习成长系统(二期建设)、儿童出勤管理系统、区县大数据分析管理平台(二期建设)。实现通过信息技术与智能设备与教育管理、爱心呵护行动结合,实现模式创新和落地实施。

  • 2023-07-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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