人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。
智能制造是制造技术与信息技术的结合，并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索，通过制造与服役过程的精确调控加以体现，而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术，详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点，并总结与展望了其未来的发展趋势。
回溯中世纪西欧动物审判历史，法院承认动物作为刑事责任主体，引发学者对动物只具有工 具性法律物格的质疑。近代以来，刑事责任理论摒弃动物审判的结果责任，认为只有具备意志自由的主 体，才能通过自由决定具备刑法意义上的辨认能力与控制能力，成为刑事责任主体。作为人工智能运行基 础的语言、算法决定人工智能不具备他行为可能性，将人工智能作为刑事责任主体有违“最小化原则”并有 “民刑倒挂”之忧，同时可能引发风险社会下“有组织的不负责任”。因此，现阶段应否定人工智能具备刑事 责任主体地位。
人工智能与教育的融合引发教育领域新一轮研究热潮。本文选取国内近十年来教育技术学专业领域 CSSCI 检索源期 刊中与人工智能教育相关的 239 篇论文为研究对象，利用 Bicomb 2.0、Ucinet 6.0 及 SPSS 20.0 软件，采取共词聚类、词频 分析、多维尺度分析及社会网络分析等方法，对我国人工智能教育的研究现状与研究热点进行了详细分析，最后对未来研究 趋势进行了讨论。
人工智能和数据技术正在进入出版业和文化内容生产行业的各个环节，新 技术重构了文化内容生产、制作和传播的方式，也改变着传统内容出版业的业务模式和发 展方式。本文结合案例分析了出版产业在内容生产与创新、读者调研、市场决策等方面受 到人工智能、机器学习技术的影响，探讨数据驱动下出版业发展新趋势，并对产业转型之路 提出了六个发展方向：内容出版向知识服务转型；出版流程向智能化转型；传统营销向大数 据营销转型；业务驱动向数据驱动转型；传统内容编辑向数据开发型人才转型；数据生产向 数据融合转型。发展与运用人工智能与大数据技术，是出版业提升传播力、竞争力和发展 力的关键要素。
智慧城市的中国化历程和发展方向
边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计
面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次
Hamness正由静态人工配置框架，演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略，无需更换底层模型，即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型，Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则，动态调整自己的工作方式，真正实现越用越聪明。
根据最新的相关数据预测，到了2026年，中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币，较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先，国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施，如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等，为行业发展提供了坚实保障。
在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段，智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践， 不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。
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