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新型转炉出钢口修补料在济源钢铁炼钢厂的应用

转炉顶底复吹技术和溅渣护炉技术的应用,使转炉冶炼品种扩大,质量和生产效率大幅提升,而作为转炉炼钢过程的最后一道工序———出钢,成为影响冶炼质量、产量和品种的重要因素。出钢口的使用寿命、更换时效及修补寿命则直接影响着炼钢生产效率和转炉冶炼周期。转炉出钢口修补料的烧结时间和使用寿命直接影响着炼钢生产

  • 2021-05-07
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一种智能化楼宇机房监管装置

本实用新型公开了一种智能化楼宇机房监管装置，涉及监管装置技术领域，包括底座，所述底座的内部一端开设有内腔，所述底座的内部另一端设有第一电机，所述第一电机的一端固定连接有输出轴，所述输出轴的外壁固定连接有第一半伞齿轮，所述第一半伞齿轮的一侧设有第二半伞齿轮，所述第一半伞齿轮和第二半伞齿轮的底端中部啮合连接有全伞齿轮。该智能化楼宇机房监管装置，通过底座、第一电机、输出轴、第一半伞齿轮、转轴、第二半伞齿轮、监控装置、顶板、固定轴、第二电机、固定滑块、螺纹套筒和螺纹杆之间的配合设置，实现了多方位监控的目的，在装卸过程中，方便使用，简单快捷，能够有效的解决监控装置的位置高度，降低维修难度。

  • 2021-05-07
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基于改进型鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的炼钢终点预测模型研究_郑威迪

终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法（Levy Whale Optimization Algorithm,LWOA）和最小二乘向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）的钢水终点碳含量综合预测模型.通过莱维飞行代替了传统鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）参数的随机选择,优化了鲸鱼算法中跳出局部最优的能力；借助改变鲸鱼算法的系数向量收敛方式明显提高了鲸鱼优化算法的泛化能力、预测精度和收敛速度.数据仿真结果表明,所提出的LWOA-LSSVM预测模型,不仅能够克服局部寻优获取全局最优解,而且具有快速的收敛速度和更高的预测精度,得出预测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差与遗传算法BP神经网络、遗传算法最小二乘支持向量机和传统鲸鱼算法最小二乘支持向量机相比均有着明显提高.同时,通过调整目标命中率和训练输入样本量验证了预测模型具有更好的鲁棒性.

  • 2021-05-07
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一种医院楼宇电梯智能安防装置

本实用新型公开了一种医院楼宇电梯智能安防装置，包括固定框和摄像头，所述固定框的两侧外壁均开有滑槽，且两个滑槽的内壁均滑动连接有滑筒，两个滑筒的内壁均插接有插杆，两个插杆的另一端均固定连接有调节板，两个所述调节板靠近底端的外壁均固定连接有连接柱，且固定框靠近连接柱的两侧外壁均固定连接有连接筒，连接柱插接于连接筒，滑筒的长度大于连接筒的长度。本实用新型通过设置有连接筒、连接柱、滑筒和插杆，进行摄像头的拆卸或者维修时，将滑筒从滑槽的内壁滑下，从而将安装板下降，便于工作人员对摄像头进行拆卸或者维修，无需工作人员爬高，从而提高该安防装置拆卸或者维修的安全性。

  • 2021-05-07
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智能楼宇可视化对讲终端装置

本实用新型涉及可视化对讲终端领域，尤其为智能楼宇可视化对讲终端装置，包括机体，所述机体的后端内侧顶端固定连接有理线盒，所述理线盒的右侧设有横杆，所述横杆贯穿理线盒，且横杆与理线盒滑动连接，所述横杆的前端固定连接有挡板，所述挡板贯穿理线盒，且挡板与理线盒滑动连接，本实用新型中，通过设置的理线盒，这种设置配合理线盒与横杆和挡板的滑动连接、第一弹簧与卡块和理线盒的固定连接和限位柱与理线盒的滑动连接，拉动横杆，使横杆上的限位槽移动到限位柱处，限位柱经第二弹簧卡住横杆，把线路依次放入理线盒上的限位槽中，拉出限位柱，经第一弹簧形变弹动横杆复位，挡板把电线定位在理线盒中，防止电线短路。

  • 2021-05-07
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一种智能数字楼宇可视对讲设备

本实用新型公开了一种智能数字楼宇可视对讲设备，包括铁质底座，其特征在于：所述铁质底座的一侧通过轴承固定安装有转动杆，所述铁质底座的外侧设置有智能可视对讲设备，所述铁质底座的中央开设有通线孔，所述通线孔的一侧套接安装有塑料通线管，所述塑料通线管的另一端固定安装有控制器，所述铁质底座的顶端焊接安装有挡雨板，所述智能可视对讲设备包括固定安装在铁质底座表面的控制面板，所述转动杆的外侧套接安装有凹型箱门，所述凹型箱门远离转动杆的一侧设置有磁条，所述凹型箱门的表面焊接安装有把手，所述控制面板的上方右侧固定安装有灯泡，本实用新型，具有实用性强和对摄像头有保护、安装维修方便的特点。

  • 2021-05-07
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基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化_董泽

提出一种基于改进的差分量子粒子群（DEQPSO）算法,将其与超限学习机（ELM）相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NOx排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法（GSA）、粒子群算法（PSO）和量子粒子群算法（QPSO）优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NOx排放质量浓度预测提供了一种有效方法。

  • 2021-05-07
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应急物资运输路径多目标优化模型及求解算法_李卓

针对应急前期运输商自有车辆不足的实际背景,采用自有车辆和第三方租用车辆共同配送的运输模式,对混合车辆路径的组合优化问题进行研究。首先,考虑需求点和运输商的不同利益诉求,以系统满意度最大、系统配送时间和总成本最小为优化目标,建立带软时间窗的多目标混合车辆路径优化模型。其次,考虑NSGA-Ⅱ算法在求解该类问题时收敛性差和Pareto前沿分布不均匀的缺点,将蚁群算法的启发式策略和信息素正反馈机制用于生成子代种群,非支配排序策略模型用于指导算法的多目标择优过程,并引入变邻域下降搜索以扩大搜索空间,提出求解多目标的非支配排序蚁群算法以突破原有算法瓶颈。算例表明:构建的模型可对决策者在不同的情境下依据不同的优化目标选择合理的路径提供参考,提出的算法在求解不同规模的问题和不同分布类型的问题中均表现出较好的性能。

  • 2021-05-06
  • 阅读478
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