我国流程行业正处于转型升级的过程中，对流程行业智能工厂相关国际组织及技术成果进行研究，无论是技术引进合作，还是判断技术趋势均具有重要的实际意义。本文梳理了流程行业智能工程相关行业组织及其近期技术成果，穿插了主要国际标准规范，力图整理出流程行业从自动化、信息化向数字化、智能化转型的发展脉络和技术趋势。
Aspen围绕流程工业工厂的生命周期开发出工程软件、制造软件、供应链管理软件、资产绩效管理软件四类主要工业软件产品，覆盖从工厂的初期设计，到原材料管理与流程优化，以及对工厂运行情况的实时掌控等方面。
在IT技术飞跃发展的年代，流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性，极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。 一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力，将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧，不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是，这一颠覆将被几乎整个新的软件技术，而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候，这些新颖的软件技术的力量和价值，将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域，包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化（containerization）。
流程工业主要包括化工、冶金、石化、造纸、电力等行业, 其生产过程中, 原料通过化学、物理、相变等反应或变化, 经连续加工生成新的物质。流程行业不仅为机械、军工等领域提供原材料与电力能源支持,也是国民经济与人民生活的重要保障。因此, 流程工业生产不仅对企业至关重要, 也是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业, 在保障国家重大工程建设和带动国民经济增长等方面起着不可替代的作用。
流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、治金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代的21世纪的国民经济中占主导地位的行业。 全球500强行业中，流程工业企业有70余家，占15%，其营业收占总收的16.5%。 我国流程企业年产值占全国企业年总产值的66%，流程工业的发展状况直接影响国家的经济基础，因此，流程工业是国家的重要基础支柱产业。
近年来，随着欧盟“人脑工程”和美国“BRAIN 计划”的开展，脑科学的新型方法和手段得到了快速发展。美国国立卫生研究院还于 2012 年启动了耗资 3000 万美元的“人脑连接组计划”（HCP）。 在中国，脑计划则在蒲慕明等专家的推动下有望于今年启动，这将是一个由中国科学家主导的国际大科学计划，新的机遇之中最引人注目的就是与人工智能的结合。
随着近年来打车、同城配送、社区团购浪潮来袭，一个热门岗位诞生了：运力运营。这是一个很新很抢手的岗位，成为xx买菜、xx到家、xx超市等的刚需。 但每个公司对运力运营的理解不一样，甚至不少公司对其工作职责不清晰。今天，就跟着专业的小河老师来看看，如何做专业的运力运营。
应用于物联网的光纤布里渊传感系统设计
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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