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基于SpringBoot+SpringCloud+Vue前后端分离项目实战 --开篇

2022年很美好,实现4000+的粉丝数增长!2023年,好结果依然在持续,我的SpringCloudAlibaba微服务实战专栏刚写了5篇,就拿了4次热榜第一,1次热榜第三,也成功新晋成为了 万粉博主!所以自己的关注度也变高,很多小伙伴就发现了天罡老哥 –天哥(十多年的老家伙),很多小伙伴就跟我聊,问代码问题的,问关于学习的,问关于项目的等等。这里我整理一下,我和大家都非常关注的两个问题:1. 如何高效学习Java?2. 毕业设计项目应该怎么做?从我十几年的从业经验来看,选择比努力更重要!

  • 2023-04-24
  • 阅读302

什么? 你还没用过 Cursor? 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍

本文只是一个使用 Cursor 的简单示例,帮助大家如何安装和使用。大家可以根据自己的业务,让它帮你写一些基础的代码,利用好 Cursor 可以大大提高工作效率。如果生成的代码不太符合要求,可以优化自己的表达,交代更清楚一些;也可以尝试重新生成;还可以通过对话让它不断优化调整以便符合你的要求。人工智能的时代已经来临,让人工智能工具成为我们助手,提高开发效率。

  • 2023-04-24
  • 阅读299

2023年顶级编程语言趋势

但 Rust 拥有大量忠实的追随者——事实上,根据 Stack Overflow,它是“最受欢迎”的编程语言,即使它不是最常用的。从 Java 的缓慢衰落到 MATLAB 的惊人流行,对当今最流行的编程语言的分析,可以帮助你了解最新趋势并响应最新趋势。但也有一些趋势,比如 PHP 的衰落、汇编代码的意外流行,会难以预料,它们值得大家在未来持续关注。2023 年最不令人惊讶但仍值得注意的编程语言趋势可能是 Python 的持续流行,这种通用编程语言近年来成为世界上最受欢迎的语言。本文经翻译整理后发布。

  • 2023-04-24
  • 阅读326

百度「文心一言」阿里「通义千问」腾讯的AI将会叫什么呢

阿里于昨天2023.4.7下午上线通义千问,与ChatGPT类似,同样是基于语言模型训练的人工智能聊天平台。通义千问的核心功能分为四个大类:撰写短文、职场助理、电影脚本和写封邮件。

  • 2023-04-24
  • 阅读281

Java开发一年不到,来面试居然敢开口要20K,面完连8K都不想给~

我的好朋友兼大学同学老伍家庭经济情况不错,毕业之后没两年自己存了点钱加上家里的支持,自己在杭州开了一家网络公司。由于公司不是很大所以公司大部分的开发人员都是自己面试的,近期公司发展的不错,打算扩招也面试了不少人。

  • 2023-04-24
  • 阅读312

探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行(附一些好玩的创新点)

由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动圆满结束,多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者分享了各自的研究成果和经验,并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多,感悟多多,在这里分享此次的收获给大家。

  • 2023-04-24
  • 阅读321

【AIGC】Notion AI 从注册到体验:如何免费使用

Notion AI 是基于 GPT-3 模型的 AI 问答软件,“在线文档“场景与”生成式AI”的无缝结合,一站式智能解决文档写作的需求。本文详解 Notion AI 的注册、功能和使用,以及——如何免费使用 Notion Plus 计划。

  • 2023-04-24
  • 阅读357

一个前端大佬的十年回顾 | 漫画前端的前世今生

岁月如梭,十载流年。前端技术,蓬勃向前——HTML,CSS,JavaScript,演绎出璀璨夺目的技术画卷。

  • 2023-04-24
  • 阅读313
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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