"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.
了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功 能的问题，设计了一种变电设备智能监测传感网络，提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装 置设计方案，该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明，分布式计算能够提高计算效率，减小 设备投资浪费，其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15．4％，智能电子设备配置费用与传统配置方案相比 减少了14．3％；故障诊断与预警能够有效判断故障，并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站，有效避免 了电力事故的发生。
针对隧道掌子面地质信息管理存在的诸多问题，文章基于物联网及云计算构建了隧道掌子面地质信 息管理大数据平台，实现了隧道掌子面地质信息化管理并满足了数据共享与深度挖掘的需求。经现场使用，表明该 平台实现了隧道掌子面地质信息大数据的收集、处理及存储功能，达到了在线快速程序化处理及报表自动生成效 果，为隧道信息化建设提供了新的技术平台。
为了应对农产品安全问题，农产品供应链信息系统的构建和完善刻不容缓。该文在总结国内外农产品供 应链信息系统研究进展的基础上，借鉴了关键信息技术在农产品供应链及信息系统平台中的作用，分析了近场通 信（near field communication，NFC）技术在农产品供应链信息系统构建可能性及技术的可行性。以吉林省肉鸡为 研究对象，设计并实现了 NFC 与物联网融合应用的肉鸡供应链信息系统，并就信息系统层次结构及数据结构等 进行了系统设计与实现。研究表明，以物联网构架为基础，应用 NFC 技术实现了肉鸡供应链信息全记录，能够 保证肉鸡供应链中每个节点信息的安全，可提高肉鸡供应链效率，保障肉鸡产品的安全，提升中国肉鸡产品在国 际市场核心竞争能力，同时能为肉鸡及其他农产品的溯源及召回提供借鉴。
针对物联网设备和应用的低功耗 、微型化等特点 ，利用物理不可克隆函数和有限状态机模型 ，提出 一种安全且轻量化的认证方案 ，不仅可以有效地避免面向物联网的 IP 核被克隆和物理攻击 ，而且可以防 止 IP 核的盗用和滥用 。 认证方案以两种混合的物理不可克隆函数为基础 ，采用三级有限状态机设计 ，具 备错误纠正机制 ，目的是在不使用复杂计算和不消耗大量硬件资源的前提下 ，保证物联网设备和应用中的 IP 核安全并缩减时序复杂度 ，同时还可以对 IP 核进行授权使用 。 实验结果表明 ，对比已有的一些 IP 核保 护策略 ，该方案在面积和功耗等轻量化属性上具有较为明显的优势 。
解析物联网两层基本涵义的基础上，提出了包括底层网络分布、汇聚网关接人、互联网络融合、终端 用户应用四部分的物联网系统架构；设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络 协议体系，并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术；在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面 存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念．
本 文探讨 了 国 家 治 理 现 代 化 进程 中 政府 大 数据 开 放与 利 用 的 价 值 、 问 题 和 对 策 。 首 先 辨 析 了大数据 、 政 府幵 放数据 的 含义 及相 互 关 系 ， 然 后 通 过理论 分析 和 实 践 回顾 探讨 了 大 数据 对 于 国家 治理 的 意 义 ， 分析 了 不 同 主 体在 数 据 开放与 利 用 过程 中 的 深 层 利 益 关 系 以 及我 国 的 现 状 和存 在 的 问 题 ， 并提 出 对 策 建 议。 大数据 既 是 国 家 治 理 的 环境 和 工 具 ，也是 国 家 治 理 的 对 象 。 大数据 治 理 的 深 层问 题 包 括不 同 利 益主 体 间 的 价值取 向 冲 突 、 利 益 分 配 关 系 、 成 本 收益 考 虑 与 管理 风险 。 目 前 我 国 政 府对 大数据 的 利 用 取 得 了一定 进展 ，但 仍 处 于起 步 阶 段。 面 对 存 在 的 问题 ， 需要针对 深层 的 利 益 矛 盾 ，运 用 现代化 的 治 理 思 想 ， 通过 依 法 治 理 、 民 主 协 商 管 理 、 风 险评估 、 成 本效 益评 价等 科 学 分析手 段加 以 解 决 。
高校师生网上互动产生了大量有用的数据痕迹，这些数据可以用来帮助师生更好地适应教与学。数字革命与新技术的发展，改变了高等教育的教学模式，高等教育机构也因此面临着日益复杂的挑战。本文探讨了大数据解决教与学问题的潜能，提出了高等教育大数据分析的概念框架和数据框架； 从教师、管理者和学生三种用户和描述性、预测性和规定性分析等方面概述了实施高等教育大数据分析的机遇，提出了大数据有助于高等教育机构产生良好的绩效和过程结果，同时阐明技术、数据存储、隐私安全等方面存在的挑战，提出了高等教育大数据分析未来的发展和实施方向。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
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结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型，掌握科室运营状况;结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型，掌握科室运营状况;
支持添加、修改删除、导入、导出车牌号码，可下载导入模板进行导入，车牌列表包括:车辆编号、车牌号码、对应车场、车辆品牌、车辆类型、车辆颜色、车主等信息
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