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英国多管齐下推动创新型企业成长

企业初创成功后仍然会面临资金短缺等难题,因为资本往往没有“耐心”去等待企业发展成熟。为解决企业、特别是有前景的创新型企业的后续成长问题,英国政府在“英国商业银行”下面成立了“英国耐心资本”部门,前者是英国政府于2014年成立的经济发展银行。“英国耐心资本”力图通过投入部分公共资金的做法来吸引和撬动私营资本对企业、特别是知识密集型企业开展直接或间接的长期投资,达到促进创新型企业成长壮大的目的。

  • 2023-08-25
  • 阅读1085
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物联网操作系统安全白皮书(2022 年)

在深入分析物联网操作系统所面临的主要安全问题和风险的基础上,本白皮书旨在指出能有效保护物联网操作系统的安全机制、安全体系以及安全技术,推动适合于物联网设备及操作系统的安全全技术的研发和应用。希望能够为产业在规划设计物联网操作系统安全能力时提供参考和指引。

  • 2023-08-25
  • 阅读425
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智慧工地顶层设计方案

智慧工地(WISTE):利用互联网物联网、云计算和大数据等技术,通过各种智能终端、智能传感设备对施工现场的人、机、料、法环等各要素进行统一调配和管理,并由此建立“互联网+工程管理”的大数据云平台,整合资源,形成互联网生态圈。

  • 2023-08-02
  • 阅读330

虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹

虚拟机安装,虚拟机安装centos 7系统,配置win10与虚拟机centos 7之间的共享文件夹,全过程,超详细。

  • 2023-05-05
  • 阅读289

esp8266(MQTT固件)+串口助手连接阿里云服务测试

使用esp8266(MQTT固件)+串口助手连接阿里云服务测试

  • 2023-05-05
  • 阅读299

前端程序员和后端程序员有什么不同?我来告诉你薪资待遇差多少

如果你想成为一名后端程序员,需要具备扎实的编程能力和对底层系统的深入了解,同时需要不断学习和更新自己的知识和技能,以适应不断变化的互联网环境。在现代的互联网环境中,前端程序员的价值越来越高,因此前端程序员的工资和职业前景正在逐渐提升。无论是前端程序员还是后端程序员,只要不断学习和更新自己的知识和技能,并适应不断变化的互联网环境,就能获得更好的职业发展和更高的薪资水平。总之,要成为一名高薪Java工程师,需要不断学习和更新自己的知识和技能,同时具备良好的沟通能力和团队合作精神。

  • 2023-05-05
  • 阅读421

研报精选230411

目录【行业230411华安证券】智能家居行业深度:ChatGPT等大模型催化智能家居行业进一步发展【行业230411信达证券】食品饮料行业2023年第12周周报:从当前时间点看今年液奶的投资机会【行业230411东方财富证券】食品饮料行业专题研究:BC两端需求齐升,千亿市场再塑格局【个股230411国信证券_北路智控】煤矿智能化领军企业,AI加速行业减人提效【个股230411西南证券_双良节能】设备业务方兴未艾,硅片新星冉冉而升【个股230411民生证券_九丰能源】首次覆盖报告:LNG进口稀缺标的,内生

  • 2023-05-05
  • 阅读294

电力线通信(LC)技术的应用及未来

电力线高速数据通信技术,简称 PLC 或 PLT,是一种利用中、低压配电网作为通信介质,实现数据、话音、图像等综合业务传输的通信技术,不仅可以作为解决宽带末端接入瓶颈的有效手段,而且可以为电力负荷监控、远程抄表、配用电自动化、需求侧管理、企业内部网络、智能家庭以及数字化社区提供高速数据传输平台

  • 2023-08-09
  • 阅读1863
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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