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智慧校园教学建设规划方案

加快教育管理信息系统建设,加速学校网络建设,加快智能平台建设,实现智慧校园,智慧管理,智慧应用。提高教学质量、学校知名度,探索新型教育模式,加快智慧校园的建设。

  • 2023-07-14
  • 阅读243

中国工业互联网安全态势报告

中国工业互联网在2022年得到进一步发展,在45个国民经济大类广泛应用,产业生态不断完善,统计显示已超万亿产业规模,带动了社会经济效益的提升。在工业互联网飞速发展的同时,我们也需要认识到工业互联网安全防护的重要性,据工业互联网安全产业联盟安全组统计,2022年中国工业互联网累计监测发现网络攻击呈波动增长态势,一旦遭受攻击,对工业生产影响巨大,会造成停产减产、设备损坏等经济损失,可见工业互联网在改变生产方式和产业生态的同时,安全性问题也日益凸显,需要我们重视并及时采取相应的安全防护措施。

  • 2023-07-11
  • 阅读236

小区门禁对讲系统施工解决方案

该中心得到合作伙伴强有力的技术支持,能为用户提供从项目规划、售前咨询、售中支持、售后服务、人员培训等条龙的技术和培训服务。

  • 2023-07-14
  • 阅读1154

国内外信息化与工业化融合发展现状与趋势

在技术融合方面,信息技术在工业发展中的影响力和渗透力将不断增强。工业发达国家的制造业正在加速朝着以计算机控制为主,以定制化、智能化、柔性化和集成化为特征精品的自动化生产方向发展。

  • 2023-07-14
  • 阅读1025

【浙商证券】汽车行业深度报告:新能源汽车下乡打开蓝海市场

汽车下乡政策回顾:现金补贴效果显著。2009 年汽车下乡回顾。国务院在 2009年公布《汽车产业调整和振兴规划》提出,从 2009 年 3 月 1 日到 12 月 31 日,国家将安排 50 亿元,对农民购买 1.3 升及以下排量的微型客车,以及将三轮汽车或低速货车报废换购轻型载货车的,给予一次性财政补贴。

  • 2023-07-11
  • 阅读173
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  • 16页
  • pdf

智慧园林平台建设方案(30页 Word)

建设绿色的城市,需要大规模园林扩展,但要降低资源、能源和人力需求,需要一个先进的园林绿化数据采集平台。 需要采集保存管理和大量检索数据,为园林规划提供数据支持,却不能够加强管理成本和管理复杂性,需要一个强大的数据存储计算平台。 必须快速将信息转变为洞察力,便与规划、决策需要有一个数学模型支持的辅助规划决策平台。 预防、预警、预案措施有效管理风险,以便于集中精力开展创新工作需要有一个完善的数据挖掘数学模型支持的分析平台。 方便右后园林数据与其他平台数据对接交互,需要一个API开放共享平台。

  • 2023-07-14
  • 阅读191
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  • 31页
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车联网数据安全监管制度研究报告2022 -kpmg

随着现代信息技术的不断发展,汽车行业已经进入新能源数字化时代,汽车逐步向智能化、网联化深入发展。车联网是 “互联网 +” 时代网络空间的延伸,是车辆之间以及与基础设施、行人和网络组成的车际网。车联网的发展将实现人、车、路、云之间数据互通,并服务于智能交互、自动驾驶、智慧交通等各种场景。

  • 2023-07-12
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硅谷地区创新竞争力面临的挑战和启示

由于拥有丰富的高端人力资源、充裕的风投资本、多元的思想文化等,硅谷地区创新竞争力强劲,但也面临生活和商业成本高昂、基础设施建设滞后、社会治安恶化、科技人才流失、创新领域就业增速减缓等挑战。我国应借鉴相关经验,重视创新生态环境建设,并进行动态监测;加强部门间协调,形成创新生态环境建设合力。

  • 2023-08-25
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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

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灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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