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思略特:破难题、立未来:跨国工业品企业如何应对在华运营新挑战

随着地缘政治等宏观因素的演进,国际形势的不稳定性增加,对中国市场环境造成了 一定影响,同时也对跨国企业的中国业务带来了一系列挑战。尽管如此,中国仍然保 持着全球第一制造大国的地位,市场规模优势与内需潜力巨大。面对多变的市场环 境,跨国企业需要充分权衡中国市场的挑战和机遇,采取必要的应对举措,推动在华 业务的可持续发展。

  • 2023-08-10
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夯实基础汽轮机水冲击原因及处理措施

汽轮机水冲击是造成汽轮机设备严重损坏的重大事故之一。为防止水冲击事故的发生,参考相关专业资料、运行规程及部颁运行 规程,结合实际情况, 详细介绍汽轮机迸水和进冷;气的危害、特征及原因,提出了详细的防范措施和进水后的解决方法。以引起运行人员的 高度重视,预防事故的发生或扩大.

  • 2023-08-10
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中国绿色算力发展报告

建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引警,作为一种新型生产力,算力已成为推动数字经济发展的核心力量,正强有力地支撑数字中国建设。享受算力带来高价值驱动力的同时,也不能忽视算力背后的高能耗问题,这不仅是能耗、环境和气候的挑战,更是算力产业高质量发展的挑战。

  • 2023-08-18
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智慧海洋发展报告2023年

在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下,人工智能生成内容 ( Artificial Intelligence Generated Content,简称 AIGC)正在悄然引导着一场深刻的变革,重塑其至颠覆数字内容的生产方式和消费模式,将极大地丰富人们的数字生活,是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。

  • 2023-08-18
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矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
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室内停车场车辆定位及导航系统的设计方案

近年来,各种地图导航应用的出现,大大便利了人们的生活。随着室外定位技术的成熟,人们对室内定位的需求也正在逐渐增加。在室内停车场中,由于车位众多,地形复杂时常出现车主在寻找车辆时,无法确认位置,从而浪费大量时间的情况。室内停车场车辆定位及导航能为车主提供一个室内导航的帮助,使得车主在该应用的帮助下能快速找到自己的车

  • 2023-07-14
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《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》-报告解读

《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》 报告指出: 重型装备制造业的高质量发展是我国由“制造大国”迈向“制 造强国”的坚实根基,是我国经济高质量发展的重中之重。重型装备制造企业数 字化、网络化、智能化是振兴制造业、提升中国制造竞争优势的唯一出路。 随着国内制造成本的不断上升,中国高端装备制造业过去依赖人力资源和能源的要素驱动式的发展方式已经到达瓶颈,急需向创新驱动的发展方式转变。“数字重机”是打造世界一流重型机械行业企业、提高 管企治企能力的关键手段。进一步提升企业核心竞争力、品牌影响力和抗风险能力,以数字化赋能传统劳动密集型产业实现高质量发展。

  • 2023-07-17
  • 阅读388

故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

  • 2023-07-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

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