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新型数据中心高安全技术体系白皮书

随着 5G、工业互联网、云计算、人工智能等业务的蓬勃发展,传统数据中心正在向着以“高技术、高算力、高能效、高安全”为特征的新型数据中心发展。新型数据中心作为关键信息基础设施,是网络强国、数字中国、智慧社会建设的重要基础,也是支撑我国数字经济发展的底座。

  • 2023-08-17
  • 阅读320
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AIGC行业数据研究 · 科技专题:AIGC行业追踪框架-20230420-天风证券-34页

本报告为天风数据研究团队详细梳理AIGC产业链和市场概况,以展现AIGC提供最大价值的领域和涉及公司所扮演的角色。

  • 2023-05-08
  • 阅读179
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灯塔工厂建设过程中的架构设计

灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计,灯塔工厂建设过程中的架构设计

  • 2023-06-02
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  • 14页
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如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南

我们将探讨如何使用不同的提示工程技术来实现不同的目标。 ChatGPT 是一款最先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,理解如何正确地向ChatGPT 提问以获得我们所需的高质量输出非常重要。而这正是本书的目的。

  • 2023-06-06
  • 阅读234
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智慧景区解决方案(景区乐园)

用数字化助力景区乐园“智慧转型” 以新一代宽带网络,云计算,物联网,大数据,人工智能等新兴信息技术为支撑,以海量物联数据为基础,通过景区信息,数据资源的共建共享,实现景区智慧管理,服务,营销,体验,环境的平台,跨网络,跨终端综合应用,协助当地提高服务管理水平,优化景区管理运营效率,提升旅客旅游体验品质。

  • 2023-06-14
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智慧工厂F5G全光网应用技术白皮书

二十大报告中指出:“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”

  • 2023-06-13
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水下光通信技术的研究现状及应用前景

为了解、利用和开发海洋、湖泊等未知水领域,本文研究了水下光通信的两种方式及其应用前景,即水下光纤通信和水下激光通信。水下光纤通信具有通信容量大、中继距离长、不受电磁干扰、资源丰富、光纤重量轻、体积小等特点。而水下激光通信具有容量大,保密性好,传输速度快等优点,但是又由于其在水下传输时受到了水下诸多条件的影响,水下激光通信现在还只是在试验阶段,并未走出实验室而进行实际应用。

  • 2023-06-13
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埃森哲:生成式人工智能:人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知,激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力,使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终,所有人,所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

  • 2023-06-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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